Gør eventplanlægning nemmere: AI koordinerer catering, lokation og gæster – En stressfri organisering af firmaarrangementer

Forestil dig dette: Dit næste firmaevent organiserer næsten sig selv. AI foreslår cateringfirmaer, der passer perfekt til både budget og gæstepræferencer. Lokationen bliver automatisk tjekket for ledighed og bookes. Invitationer sendes ud til tiden – med personlige menuvalg til hver enkelt gæst.

Det, der lyder som science fiction, er allerede virkelighed i dag. Kunstig intelligens revolutionerer eventplanlægning og forvandler et stressende organisatorisk maraton til en afslappet sprint.

Men hvordan fungerer det konkret? Hvilke værktøjer findes allerede? Og hvad betyder det for din virksomhed?

Derfor er eventplanlægning uden AI i dag spild af tid

Kender du det? Tre uger før firmajubilæet begynder hektikken. Excel-lister med deltageroversigt, endeløse e-mailtråde med caterere, telefonkæder med locations – og midt i det hele spørgsmålet: “Har vi husket de vegetariske muligheder?”

Danske virksomheder bruger i gennemsnit 47 timer på at organisere et mellemstort firmaevent. 60% af denne tid går til rutineopgaver som koordinering, tidsplanlægning og tilbudssammenligninger.

De skjulte omkostninger ved traditionel eventplanlægning

Men det handler ikke kun om tid. De reelle omkostninger ligger ofte i det skjulte:

• Medarbejder-stress: Din HR-chef Anna organiserer sommerfesten oveni sine øvrige opgaver – inkl. overarbejde
• Fejlomkostninger: Sidste øjebliks ændringer, fordi menuen ikke matcher gæsternes præferencer
• Opportunitetsomkostninger: Imens Thomas planlægger kundeeventet, står strategiske projekter stille
• Reputationsrisiko: Et dårligt organiseret event kan skade virksomhedens omdømme markant

Her gør AI forskellen

Kunstig intelligens er ikke magi – men et yderst effektivt værktøj til mønstergenkendelse og automatisering. I eventplanlægning betyder det konkret:

Databehandling på sekunder i stedet for timer: AI analyserer hundredvis af caterertilbud og finder automatisk de bedste match til dine kriterier.

Præference-læring: Systemet husker, hvilke locations dine gæster har været glade for, og foreslår næste gang lignende muligheder.

Proaktiv problemløsning: AI identificerer potentielle konflikter (som dobbeltbookede datoer), før de udvikler sig til egentlige problemer.

Men pas på: AI erstatter ikke din kreativitet eller menneskelig intuition – den gør dig bare mere effektiv med alt det trivielle.

AI-eventplanlægning: Disse 5 områder ændrer teknologien allerede

Lad os blive konkrete. Hvor arbejder AI allerede succesfuldt i eventplanlægning? Her er de fem vigtigste anvendelsesområder:

1. Intelligent leverandør-matchning

I stedet for manuelt at klikke rundt på cateringsider, fodrer du AI’en med eventparametre: antal gæster, budget, dato, “dietary restrictions” (kosthensyn). Systemet scanner herefter automatisk mulige leverandører og laver en shortlist med vurderinger.

Et praktisk eksempel: Din specialmaskineproducent planlægger et kunde-event for 85 personer. AI’en tager automatisk højde for, at 12 gæster kommer fra en muslimsk baggrund (halal-muligheder), 8 er vegetarer og budgettet er 45€ per gæst.

2. Dynamisk tidsoptimering

AI-værktøjer kan analysere alle involveredes kalendere – gæster, caterer, location, egne medarbejdere – på én gang og foreslå den optimale dato. Machine Learning (ML – algoritme, der lærer af data) tager også faktorer som vejrforhold eller høj- og lavsæson med i beregningen.

3. Predictive Analytics til gæsteadfærd

Moderne event-AI kan forudsige, hvor mange af de inviterede der rent faktisk møder op – baseret på tidligere RSVP-data (tilmeldingsdata), branche, eventtype og endda ugedag. Det gør planlægning af cateringmængder mere præcis.

4. Automatiseret kommunikation

Chatbots og automatiserede e-mailsystemer håndterer rutinekommunikation: Invitationer sendes ud, spørgsmål besvares, påmindelser ryger automatisk afsted. Natural Language Processing (NLP – AI-teknologi til forståelse af naturligt sprog) gør kommunikationen overraskende menneskelig.

5. Real-time eventmonitorering

På selve dagen overvåger AI forløbet: Hvem er ankommet? Er der mad nok? Er der trafikale udfordringer? Systemet foreslår automatisk justeringer, hvor det er nødvendigt.

Men hvordan fungerer det i praksis? Lad os se nærmere på de enkelte områder.

Caterer-koordinering med AI: Fra forespørgsel til perfekt menu

Valget af catering er ofte det mest komplicerede trin i eventplanlægning. For mange variabler, for lidt gennemsigtighed, for meget koordinationsarbejde.

AI løser dette elegant med intelligent automatisering.

Trin 1: Automatisk oprettelse af kravprofil

Moderne event-AI bruger “requirement engineering” (systematisk identificering af behov). Den spørger ikke bare: “Hvilken form for catering ønsker du?” I stedet analyserer systemet din virksomhedskultur, tidligere events og gæsteprofiler.

Et eksempel fra virkeligheden: Dit SaaS-firma planlægger et produktlanceringsevent. AI’en opfanger automatisk:

• 80% af gæsterne er tech-interesserede Millennials og Gen Z
• Branchen foretrækker bæredygtige løsninger
• Tidligere events havde stor tilfredshed med Asian Fusion
• Budgettet er 35-50€ per person

Trin 2: Intelligent leverandørscreening

I stedet for manuelt at gennemgå cateringhjemmesider, scanner AI automatisk de tilgængelige muligheder i dit område. Ikke kun pris sammenlignes, men også:

• Ledighed på ønskedatoen
• Anmeldelser og vurderinger (via sentimentanalyse)
• Specialisering mod din branche eller eventtype
• Bæredygtighedscertificeringer
• Fleksibilitet ved ændringer i sidste øjeblik

Trin 3: Automatiseret indhentning af tilbud

Her bliver det smart: AI sender ikke kun standardforespørgsler, men formulerer individuelle briefings til hver caterer. Natural Language Generation (NLG – AI-teknologi til automatisk tekstgenerering) skaber anmodninger, der lyder som om de er skrevet af en erfaren eventmanager.

Eksempel på AI-genereret forespørgsel:
“Hej, vi planlægger et produktlanceringsevent for vores SaaS-virksomhed den 15. marts 2025 med 65 deltagere. Vores målgruppe er tech-interesserede beslutningstagere, der lægger vægt på bæredygtighed og innovativ mad. Det er særligt vigtigt med vegetariske og veganske muligheder samt fleksibilitet ift. timing, da vi har produktdemoer. Budget: 40€ per gæst. Kan I sende et tilbud med tre menumuligheder?”

Trin 4: Intelligent tilbudsevaluering

De modtagne tilbud vurderes ikke kun ud fra pris. AI-algoritmer analyserer:

Trin 5: Kontinuerlig optimering

Efter hvert event lærer systemet videre. Gæstefeedback analyseres automatisk, performance følges, og erfaringerne bruges i fremtidige anbefalinger.

Resultatet? Jeres cateringvalg bliver bedre for hver gang – samtidig med at jeres arbejde bliver lettere.

Men catering er kun ét brik. Den perfekte placering er lige så vigtig.

Location Management 2025: Sådan finder AI det ideelle eventsted

At finde den perfekte location kan føles som at lede efter en nål i en høstak. For mange faktorer, for lidt gennemsigtighed, for meget tidsspilde.

AI forvandler “høstakken” til en struktureret database med intelligent matchningsfunktion.

Multi-kriterieanalyse i realtid

Tidligere gennemgik du møjsommeligt adskillige locaton-hjemmesider – AI analyserer nu hundredevis af faktorer samtidigt:

• Hårde faktorer: Kapacitet, tilgængelighed, pris, parkering, offentlig transport
• Bløde faktorer: Atmosfære (billedanalyse), akustik, lysforhold
• Kontekstfaktorer: Branding-fit, målgruppe-match, sæsonmæssige forhold
• Risici: Vejrbackup, fleksibilitet, aflysningsbetingelser

Predictive Location Scoring

Her bliver det spændende: Machine Learning kan forudsige, hvor succesfuldt dit event bliver på en given placering. Grundlaget er historiske eventdata, gæsteprofiler og fx vejrtendenser.

Praktisk eksempel: Jeres IT-direktør Markus planlægger et kundesymposium. AI’en identificerer:

“Location A” (moderne businesshotel) har scoret 87% tilfredshed ved lignende B2B-tech-events. Akustikken er optimal til præsentationer og 94% af gæsterne har rost netværksområderne. Risiko: Ingen udendørs muligheder ved regn.

“Location B” (industriloft) fremstår mere innovativ og matcher jeres startup-kultur, men gæster over 45 år vurderede kun arrangementet til 72% tilfredshed.

Automatiseret tilgængelighedstjek

I stedet for dusinvis af telefonopkald tjekker AI automatisk de fem bedste locations for ledighed. Systemet foreslår også alternativer, hvis ønskedatoen er optaget.

API-integrationer (programmeringssnitflader til automatisk dataudveksling) med de store platforms gør det muligt – og systemet kan endda sammenligne priser i realtid.

Intelligent plandisponering

Modern AI går endnu videre: Planlægger det optimale layout for dit event. Computer Vision analyserer billeder og udarbejder automatisk siddepladser, der matcher eventformatet.

• Netværksevents: Optimeret til møder og korte samtaler
• Præsentationer: Fokus på udsyn og akustik
• Workshops: Gruppedynamik og interaktion i højsædet
• Gala-middag: Stemning og konversationsflow forstærkes

Risikovurdering af locations

AI vurderer også risici, som mennesker tit overser:

ROI-optimeret locationsvalg

Til sidst handler det om bundlinjen. AI beregner forventet ROI (Return on Investment) på forskellige locations. Der indgår fx:

• Direkte omkostninger (leje, catering, service)
• Indirekte omkostninger (transporttid for gæster, tidsspilde)
• Forventet eventperformance (historiske data)
• Bæredygtighedseffekt (CO2-aftryk, image)

Men selv den perfekte location hjælper ikke, hvis gæsterne ikke møder op. Her kommer klog gæstehåndtering ind i billedet.

Gæstehåndtering gentænkt: AI koordinerer invitationer, RSVP’er og præferencer

Gæstehåndtering er mere end blot at sende invitationer. Det handler om timing, individualisering og smart koordination – her brillerer AI især.

Intelligente invitationsstrategier

Hvornår er det bedste tidspunkt for din invitation? AI analyserer målgruppens adfærd og finder det optimale sendetidsrum.

For B2B-events er der ofte nogle overraskende mønstre:

• C-level executives: Bedste tid: tirsdag kl. 9-11
• Marketingteams: Torsdag eftermiddag virker bedst
• IT-beslutningstagere: Mandag morgen er absolut no-go, onsdag formiddag ideelt

Disse indsigter bygger på “Open Rate Analysis” og “Response Time Tracking” fra tusindvis af events.

Hyper-personaliserede invitationer

I stedet for “one size fits all”-invitationer genererer AI unikke beskeder til hver gæst. Natural Language Generation analyserer blandt andet:

• Tidligere interaktioner med din virksomhed
• Branche og position
• Præfereret kommunikationsstil (formel vs. uformel)
• Relevante programpunkter til personen

Eksempel på personlig invitation:
“Kære hr. Schmidt, som CTO i en hurtigtvoksende fintech-virksomhed er du sikkert interesseret i vores oplæg om ‘Skalerbar AI-infrastruktur uden vendor lock-in’. Vi har også afsat tid til at drøfte jeres udfordringer med microservices-migrering.”

Forudsigende RSVP-håndtering

Her bliver det endnu smartere: AI kan forudsige, hvem der sandsynligvis accepterer – allerede inden invitationen er sendt.

Machine Learning analyserer fx:

• Historiske deltagelsesmønstre
• Virksomhedens aktuelle situation
• Sæsonudsving (ferie, kvartalsafslutning)
• Konkurrerende events samme dag
• Vejrprognoser (ved udendørsarrangementer)

Det sikrer mere præcis planlægning: Hvis systemet forudser kun 65% fremmøde, kan du justere strategien.

Automatiseret follow-up management

Ingen kan lide spam, men venlige påmindelser er vigtige. AI finder balancen:

Håndtering af kostpræferencer

40% af eventproblemer handler om mad. AI løser det med intelligent præferencehåndtering:

• Automatisk detektion: Systemet opfanger kostbehov fra e-mailsignaturer og LinkedIn-profiler
• Kloge forslag: På basis af branche og demografi foreslås sandsynlige præferencer
• Memory function: Præferencer huskes og opdateres på tværs af arrangementer
• Conflict detection: Systemet advarer mod problematiske menu-gæste-kombinationer

Real-time eventkoordinering

På eventdagen styrer AI gæsteoplevelsen i realtid:

• Ankomsttracking: QR-koder eller NFC-tags gør check-in og monitoring let
• Optimering af ventetider: Systemet spotter propper og foreslår løsninger
• Netværksfacilitering: AI foreslår relevante forbindelser blandt gæsterne
• Feedback-indsamling: Automatiske pulsmålinger under eventet

Men hvor meget koster alt denne smarte komfort? Det får du styr på med intelligent budgetstyring.

Styr på budgettet: AI-baseret omkostningskontrol til virksomhedsevents

“Eventet var en succes – men vi endte 40% over budget.” Lyder det bekendt?

AI gør op med ubehagelige overraskelser via intelligent omkostningskontrol og forudsigende budgettering.

Dynamisk omkostningsmodellering

Traditionel budgetplanlægning arbejder med faste point. AI regner i scenarier og sandsynligheder.

I stedet for at sige “catering: 3.500€” regner systemet:

• Best Case (20% sandsynlighed): 3.200€ (færre gæster, billigere menuer)
• Mest sandsynligt (60%): 3.500€ (forventet deltagerantal)
• Worst Case (20%): 4.100€ (spontane tilmeldinger, premiummenuer)

Denne Monte-Carlo-simulering (statistisk metode til risikovurdering) sikrer realistiske budgetter.

Intelligent omkostningsopdeling

AI kategoriserer ikke bare efter leverandør, men efter fleksibilitet og optimeringsmuligheder:

Real-time budgetovervågning

Nu advares du, før budgettet skrider – ikke bagefter. AI overvåger udgifter i realtid og advarer proaktivt om overskridelser.

Og ikke kun det: Systemet kan foreslå besparelser:

AI-advarsel: “Budgetalarm: Aktuelt cateringforbrug 3.850€ (10% over planen). Forslag: Færre forretter sparer 380€ uden at gå på kompromis. Alternativ: 3 ekstra tilmeldinger sænker pris pr. person til målniveau.”

Leverandørportefølje-optimering

AI optimerer ikke bare enkelte poster, men hele leverandørporteføljen:

• Krydssynergier: Samme leverandør til catering og servicepersonale
• Mængderabatter: Saml events for bedre priser
• Betalingsbetingelser: Optimer betalingstidspunkter for bedre cash flow
• Risikojusteret pris: Billigere leverandør vs. risiko for afbud

ROI-baseret omkostningsanalyse

Den bedste omkostningskontrol er værdiløs, hvis eventkvaliteten lider. AI vurderer altid udgifter i forhold til det forventede afkast:

• Direkte ROI: Nye forretningsforbindelser, leads, salg
• Brand ROI: Image, thought leadership, PR
• Team ROI: Medarbejdermotivation, rekruttering
• Learning ROI: Markedserfaringer, brugerfeedback, produktidéer

Et cateringbudget på 500€ ekstra, der skaffer 3 kvalificerede leads, er billigere end et lavkvalitetsevent uden forretningsværdi.

Forudsigende budgetplanlægning

AI lærer af dine eventdata år for år og leverer mere præcise budgetter – inkl. sæsonudsving, inflation og markedstendenser.

Resultat: Din budgetlægning bliver 15-20% mere præcis hvert år.

Det var teorien. Nu til praksis:

Praktisk guide: Sådan implementerer du AI i din eventplanlægning

Nu nok teori – nu til handling. Her er din trin-for-trin-guide til at komme i gang med AI-understøttet eventplanlægning.

Fase 1: Analyse af nuværende situation (uge 1-2)

Inden du tager AI i brug, skal du vide, hvor du står i dag. Kortlæg din nuværende eventproces:

1. Tidsforbrug: Hvor mange timer bruger du reelt på planlægning?
2. Kosttransparens: Hvilke skjulte udgifter har du gr. ineffektive processer?
3. Kvalitetsmåling: Hvordan vurderer gæsterne dine events? Hvor kan det blive bedre?
4. Datakvalitet: Hvilke gæstedata har du? Hvor opdaterede er de?

En enkel selvdiagnose:

Fase 2: Identificér quick wins (uge 3-4)

Start ikke med det hele. Udvælg 2-3 områder til hurtige gevinster:

• E-mail-automation: Automatiserede invitationer og påmindelser (kan være klar på 1 uge)
• Budgetovervågning: Enkel udgiftskontrol med Excel + AI-tilføjelser (klar på 2 uger)
• RSVP-styring: Kloge tilmeldingsformularer med præferencefelt (klar på 1 uge)

Fase 3: Værktøjsvalg (uge 5-6)

Markedet for AI-værktøjer til events vokser hurtigt. Her et overblik baseret på virksomhedsstørrelse:

Vigtigt: Start med et værktøj, der passer til din eksisterende IT-landskab. Den klogeste AI er intet værd, hvis den ikke spiller sammen med CRM eller e-mail.

Fase 4: Sikring af datakvalitet (uge 7-8)

AI er kun så god som dine data. Brug tid på data-cleansing:

• Konsolidér gæstedata: Saml alle lister i én database
• Fjern dubletter: En gæst = én post
• Registrér præferencer: Systematisk indsamling af kosthensyn og ønsker
• GDPR-overholdelse: Sørg for sikker og lovlig databehandling

Fase 5: Pilot-event (uge 9-12)

Test din opsætning på et mindre event:

1. Eventvalg: Mellemstørrelse (30-60 gæster), kendt målgruppe
2. Baseline: Mål alt – tid, omkostninger, tilfredshed
3. Trinvis AI-implementering: Ikke alt på én gang
4. Indsaml feedback: Både fra gæster og team
5. Iteration: Brug erfaringer til næste event

Fase 6: Skalering (fra uge 13)

Efter en vellykket pilot kan du udvide:

• Flere eventtyper: Workshops, messer, kundearrangementer
• Flere AI-features: Predictive analytics, avanceret personalisering
• Teamtræning: Lær kolleger AI’en at kende
• Procesdokumentation: Notér best practices

Klassiske faldgruber (og hvordan de undgås)

Faldgrube 1: For meget, for hurtigt
Løsning: Start med 1-2 use cases og byg gradvist op.

Faldgrube 2: Dårlig datakvalitet
Løsning: Invester 30% af tiden i data-cleansing før AI går live.

Faldgrube 3: Manglende change management
Løsning: Tag teamet med fra start. AI erstatter ikke mennesker, den gør dem mere effektive.

Faldgrube 4: Urealistiske forventninger
Løsning: AI er ikke et tryllestav. Forvent 20-40% effektivisering – ikke 200%.

Men kan det betale sig økonomisk?

ROI-beregning: Hvad AI-drevet eventplanlægning virkelig koster og bringer

Nu til det vigtigste: Kan det svare sig at bruge AI til eventplanlægning?

Det korte svar: Det kommer an på. Men lad os tage tallene helt åbent.

Investering (de første 12 måneder)

Her de realistiske omkostninger for en typisk mellemstor virksomhed (100-200 ansatte, 8-12 events/år):

Fra år 2: Kun driftsomkostninger på ca. 13.200€/år (software + optimering).

Kvantificérbare besparelser

Nu den anden side: Hvad sparer du konkret?

Forudsætning: Gennemsnitlige eventomkostninger 5.000€, beregnet planlægningstid v. 50€/t

Break-even-analyse

Tallene taler for sig selv:

• År 1: Besparelse 24.900€ – omkostning 19.900€ = +5.000€ gevinst
• År 2: Besparelse 24.900€ – omkostning 13.200€ = +11.700€ gevinst
• År 3: Besparelse 24.900€ – omkostning 13.200€ = +11.700€ gevinst

Break-even: Efter 9,6 måneder

3-års ROI: 140% (28.400€ gevinst v. 19.900€ startinvestering)

Ikke-målbare fordele

Regnearket viser kun halvdelen. Disse gevinster kan ikke måles, men er meget reelle:

• Mindre stress: Roligere planlægning, færre overarbejdstimer
• Højere kvalitet: Konsistent bedre events via databaseret beslutning
• Professionalisering: Din virksomhed fremstår innovativ og effektiv
• Skalerbarhed: Flere events uden flere arbejdstimer
• Medarbejdertilfredshed: Mere strategi, mindre rutine

Risikojusteret ROI

Der er naturligvis risici. En ærlig vurdering:

Selv hvis 2-3 af risiciene rammer, er ROI stadig positiv.

Beslutningsmatrix

AI-baseret eventplanlægning kan betale sig, hvis:

• ✅ Du afholder mindst 6 events pr. år
• ✅ Der er 30+ deltagere pr. event
• ✅ Eventplanlægning tager løbende 20+ timer af din tid
• ✅ Du har gentagende processer
• ✅ Dit team er åbent for ny teknologi

Vent lidt endnu, hvis:

• ❌ Du holder kun 1-2 arrangementer om året
• ❌ Dine events er meget unikke / kreative
• ❌ Dine eventbudgetter er under 20.000€ årligt
• ❌ Din IT-infrastruktur er stærkt forældet

Tallene er tydelige: For de fleste mellemstore virksomheder er AI-understøttet eventplanlægning en rigtig god investering.

Ofte stillede spørgsmål

Hvor sikre er mine gæstedata ved AI-drevet eventplanlægning?

Datasikkerhed er afgørende. Brug GDPR-kompatible værktøjer med serverplacering i EU. Alle seriøse AI-leverandører til eventbranchen tilbyder end-to-end-kryptering og databehandleraftale (DPA). Dine gæstedata anvendes ikke til andre formål eller videresælges.

Kan AI virkelig erstatte kreativiteten i eventplanlægning?

Nej – og det skal den heller ikke. AI overtager rutineopgaver som leverandørsøgning, tidskoordinering og budgetovervågning. Det kreative – koncept, stemning, særlige oplevelser – er stadig dit ansvar. AI giver dig blot mere tid til dét, der betyder mest.

Hvor lang tid tager det at implementere AI-værktøjer i eksisterende processer?

Det afhænger af kompleksiteten. Enkle løsninger som automatiske mailsekvenser tager 1-2 uger. Fuldt integrerede systemer (med CRM) kræver 6-8 uger. Regn med indkøringsperiode de første 3 måneder – derefter glider det typisk problemfrit.

Hvad hvis AI’en giver forkerte anbefalinger?

AI-systemer lærer af data og kan i starten begå fejl. Stol aldrig blindt på AI – brug det som intelligent assistent, der foreslår løsninger. Den endelige beslutning tager du selv. Med tiden bliver anbefalingerne mere præcise.

Kan AI betale sig for små virksomheder med få events?

Fra ca. 6 events årligt á 30+ deltagere kan det typisk svare sig. For mindre virksomheder findes billige SaaS-løsninger fra 150€/md. Alternativt kan du starte med generelle AI-værktøjer som ChatGPT til tekst eller Zapier til automatisering.

Hvordan måler jeg effekten af min AI-understøttede eventplanlægning?

Definér klare KPI’er før du går i gang: Planlægningstid pr. event, budgetafvigelser, gæstetilfredshed (NPS), no-show-rate. Mål 3 måneder før og efter AI-indførelsen. Typisk forbedring: 40-60% kortere planlægningstid, 50% færre budgetoverskridelser, 10-15% færre no-shows.

Hvilke juridiske forhold skal jeg kende ifm. AI og events?

Nøglepunkter: GDPR-overholdelse, transparente samtykker fra gæster, sikker dataoverførsel og opbevaring. Ved internationale events gælder flere regler. Få dine processer juridisk vurderet én gang (koster 2.000-3.000€) – det sparer dig for meget bøvl senere.

Kan AI også hjælpe med opfølgning efter events?

Absolut. AI analyserer automatisk feedbackskemaer, identificerer “sentiment patterns” i kommentarer og opsummerer indtryk. Også ROI-udregninger, lead-skoring og forslag til nye events er muligt. Eventopfølgning bliver en værdifuld datakilde – ikke bare en tidsrøver.

Hvad er den største begynderfejl ved AI-eventplanlægning?

At ville det hele på én gang. Mange prøver at automatisere alt straks. Det overbelaster både teamet og teknologien. Start med 1-2 use cases (f.eks. automatiserede invitationer), saml erfaring og udbyg gradvist. Rom blev ikke bygget på en dag – din AI-eventplanlægning heller ikke.

Kræver det tekniske kompetencer at bruge AI-værktøjer?

De fleste moderne AI-værktøjer er meget brugervenlige. Hvis du kan arbejde med Excel og e-mail-marketing, kan du også håndtere AI-baseret eventplanlægning. De fleste værktøjer har intuitive interfaces og god support. Skal det være mere avanceret, findes der udbydere, der hjælper med opsætning og træning.