Miksi HR-tekoäly on nyt ratkaisevaa
Anna istuu työpöytänsä ääressä ja katsoo 847 hakemuksen pinoa kolmeen avoimeen tehtävään. Jokaisen hakemuksen läpikäyminen veisi viikkoja. Samaan aikaan viisi uutta kollegaa odottaa perehdytystä, myyntipäällikön kehityskeskustelu lähestyy ja johto kysyy koulutussuunnitelman tilannetta.
Kuulostaako tutulta? Et ole yksin.
Osaajapula koskee pk-yrityksiä erityisen kovaa. Kun suuryrityksillä on suuret HR-tiimit ja kehittyneet järjestelmät, ovat pk-yritykset usein rajallisilla resursseilla liikkeellä. Tässä piilee tekoälyn mahdollisuus.
Tekoäly HR:ssä ei ole enää huomenen hypeä – se on totta jo nyt. Työkalut kuten ChatGPT ovat näyttäneet, että monimutkaiset tekstit syntyvät sekunneissa. Mitä tämä tarkoittaa työpaikkailmoituksille, sisäiselle viestinnälle tai arviointiprosesseille?
Vastaus on yksinkertainen: Dramaattinen ajansäästö ja samalla kasvava laatu.
Varaudu kuitenkin: kaikkea ei pidä tehdä tekniikan vuoksi. Jokainen tekoälyratkaisu ei sovi joka organisaatiolle. Avain on tunnistaa oikeat käyttötapaukset ja ottaa ne käyttöön vaiheittain.
Tässä artikkelissa esittelemme sinulle testattuja tekoälysovelluksia HR-osastoille. Ei teoriaa, vaan konkreettisia keinoja, joita voit alkaa käyttää jo huomenna.
Miksi tämä on olennaista? Koska kilpailijasi pilotoi jo nyt. Jos lähdet liikkeelle liian myöhään, et jää paitsi vain osaajista – vaan myös henkilöstön tyytyväisyydessä.
HR-arkipäivä pk-yrityksissä
Ollaanpa rehellisiä: HR-osastot pk-yrityksissä ovat jatkuvasti ylikuormitettuja. Moni henkilöstöhallinnon vastuuhenkilö 50–500 hengen yrityksissä tekee säännöllisesti reilusti yli 40-tuntista työviikkoa.
Syylistä puutetta ei ole:
Hallinnolliset tehtävät syövät aikaa. Sopimukset, työtodistukset, lomahakemukset – rutiinit vievät panoksia, joita tarvittaisiin strategiseen työhön.
Rekrytointi vie yhä enemmän aikaa. Avoimeen tehtävään perehtyminen, haastattelut ja koordinointi vievät HR-tiimeiltä lukemattomia tunteja. Parhaimman hakijakokemuksen tavoittelu kasvattaa aikaa entisestään.
Compliance-vaateet lisääntyvät. Tietosuoja-asetus, työlainsäädäntö, työehtosopimukset – dokumentaatiovaatimukset kasvavat. Yksi virhe voi tulla kalliiksi.
Työntekijöillä on kovemmat odotukset. Joustava työ, yksilölliset kehityssuunnitelmat, nopeat vastaukset – vaatimukset kasvavat, resurssit pysyvät samoina.
Käytännön esimerkki: 140 hengen konepajalla kestää keskimäärin kolme kuukautta löytää ja palkata uusi ammattilainen. Yhden rekryn kulut ovat keskimäärin 15 000 euroa – mukaan lukien työaika, ilmoituskulut ja poissaolot.
Mitä jos tämä aika puolittuisi?
Tässä tekoäly astuu kuvaan. Se automatisoi rutiineja, nopeuttaa päätöksiä ja vapauttaa aikaa tärkeimmille asioille: ihmisten johtamiselle, kehittämiselle ja innostamiselle.
Mutta tärkeä huomio ennen ratkaisuihin sukeltamista: tekoäly ei korvaa HR-ammattilaisia. Se tekee heistä tehokkaampia. Ihmisen rooli säilyy – etenkin herkissä henkilöstötilanteissa ja ristiriidoissa.
Kysymys ei ole siitä, tuleeko tekoäly HR:ään. Kysymys on: milloin sinä aloitat?
Käytännön tekoälysovellukset HR-osastoille
Rekrytointi ja Talent Acquisition
Kuvittele: julkaiset työpaikkailmoituksen ja saat ensimmäiset pätevät hakemukset jo tunneissa. Tekoäly tekee tämän mahdolliseksi.
Älykkäät työpaikkailmoitukset
Modernit tekoälytyökalut analysoivat alasi parhaita ilmoituksia ja ehdottavat optimoituja sanavalintoja. Ne huomioivat kohderyhmän, hakusanat ja alueelliset erityispiirteet.
Käytännön esimerkki: Yksinkertaisen ”Etsimme motivoitunutta projektipäällikköä” sijaan tekoäly ehdottaa: ”Projektipäällikkönä (m/w/d) johdat vaativia asiakasprojekteja aina suunnittelusta luovutukseen asti. Konepajateollisuuden tuntemuksesi auttaa pysymään kartalla kiireessäkin.”
Ero? Jälkimmäinen on konkreettisempi, vetoaa tunteisiin ja puhuttelee tarpeita suoraan.
Hakemusten automaattinen esikarsinta
Tekoäly skannaa CV:t ja hakemukset oleellisten kriteerien perusteella. Se ei tunnista vain avainsanoja, vaan ymmärtää myös yhteyksiä – esimerkiksi ”projektikoordinointi”-maininta yhdistetään ”projektinhallintaan”.
Tärkeää: Kerro hakijoille avoimesti, jos käytät tekoälyä esikarsinnassa. Se luo luottamusta ja täyttää tietosuoja-asetuksen vaatimukset.
Haastatteluiden valmistelu ja analysointi
Tekoäly voi suositella sopivia kysymyksiä perusten tehtävän vaatimuksiin ja hakijan profiiliin. Haastattelun jälkeen se auttaa strukturoitujen arvioiden teossa ja vertailemaan eri hakijoita keskenään.
Käytännön esimerkki: SaaS-yritys nopeutti rekrytointejaan 45 päivästä 28 päivään – kiitos tekoälypohjaisen esikarsinnan ja strukturoitujen haastatteluiden.
Työntekijäkokemus ja Onboarding
Ensivaikutelma ratkaisee – myös perehdytyksessä. Tekoälyn avulla uudet työntekijät saavat onnistuneen startin.
Personoidut perehdytyssuunnitelmat
Jokainen työntekijä tarvitsee erilaista tukea. Kokenut myyjä kaipaa eri tietoa kuin vastavalmistunut. Tekoäly rakentaa yksilöllisen onboarding-suunnitelman roolin, kokemuksen ja yksikön perusteella.
Suunnitelmissa on sekä käytännön tehtävät, oppimateriaalit että tapaamiset sekä tärkeimpien kontaktien että välitavoitteiden tarkastukset.
24/7 HR-chatbotit kysymyksiin
Kuinka haen koulutusvapaata? Miten saan vanhempainvapaan? Mistä löytyy matkalaskulomake?
Jokainen HR on törmännyt samoihin kysymyksiin. Hyvin koulutettu chatbot vastaa jopa 80 %:iin rutiinikysymyksistä heti ja vuorokauden ympäri. Monimutkaisemmat jutut ohjataan ihmisille.
Hyöty: työntekijä saa vastaukset nopeasti, HR voi keskittyä strategiseen työhön.
Automatisoitu asiakirjatuotanto
Työsopimukset, palkkalaskelmat, todistukset – monet HR-asiakirjat noudattavat samoja kaavoja. Tekoäly hoitaa luomisen automaattisesti ja lisää tarvitut tiedot mukaan.
Työtodistus, jonka tekemiseen ennen meni kaksi tuntia, syntyy nyt muutamassa minuutissa. Lainmukaisen tarkastuksen tekee ihminen – rutiinit tekoäly.
Performance Management
Kehityskeskustelut ja arvioinnit ovat HR:n aikaa vievimpiä tehtäviä. Tekoäly voi keventää arkea huomattavasti.
Dataan pohjautuvat suoritusanalyysit
Tekoäly seuraa työntekijöiden suoriutumista eri järjestelmistä: projektinhallinta, CRM, työajanseuranta. Näin muodostuu objektiivinen suoritusprofiili keskustelun pohjaksi.
Tärkeää: Data ei korvaa kohtaamista – vaan valmistaa siihen paremmin. Esihenkilöt saavat konkreettisia kehityskohteita ja vahvuuksia esille.
Automatisoidut palautesyklit
Vuosittaisten arviointien sijaan työntekijä voi sekä antaa että saada palautetta jatkuvasti. Tekoäly analysoi palautetta, tunnistaa trendejä ja ehdottaa parannuksia.
Esimerkki: Jos useampi tiimiläinen raportoi samankaltaisia haasteita, järjestelmä ehdottaa automaattisesti koulutusta aiheeseen.
Yksilölliset kehittymispolut
Nykyisen suorituksen, uratavoitteiden ja yrityksen tarpeiden perusteella tekoäly rakentaa personoidun kehityssuunnitelman. Suunnitelmaan sisältyvät oppimistavoitteet, koulutussuositukset ja aikataulut.
Nerokasta on: Järjestelmä oppii jatkuvasti ja mukauttaa suosituksia muutosten mukaan.
Oppiminen ja Kehittäminen
Työntekijöiden kehittyminen on entistä tärkeämpää – ja entistä yksilöllisempää. Tekoäly auttaa löytämään jokaiselle sopivimman oppimispolun.
Personoidut oppimispolut
Kaikki eivät opi samalla tavalla. Yksi suosii videoita, toinen tekstiä, kolmas käytännön harjoituksia. Tekoäly analysoi oppimistyyliä ja tuloksia, ja suosittelee parhaat muodot.
Esimerkiksi myyjä saa enemmän interaktiivista sisältöä, kun taas controllerille tarjotaan jäsenneltyjä tekstimateriaaleja.
Automaattinen osaamiskartoitus
Tekoäly vertaa jatkuvasti olemassa olevia osaamisia tulevaisuuden vaatimuksiin. Missä on aukkoja? Mitkä taidot tulevat puolen vuoden päästä tarpeeseen?
Nämä analyysit mahdollistavat ennakoivan, ei reaktiivisen, koulutussuunnittelun.
Älykäs sisällöntuotanto
Tekoäly muokkaa koulutusmateriaaleja eri kohderyhmille sopiviksi. Tekniikkaohje tehdään myyjille eri tavoin kuin insinööreille.
Myös uusien sisältöjen tuottaminen nopeutuu: tekoäly auttaa rakenteessa, tekstissä ja visualisoinneissa.
Implementointistrategiat pk-yrityksille
Teoria on helppoa – toteutus vaatii töitä. Miten saat tekoälyn onnistuneesti HR-osastoosi?
Pieni alku, nopea skaalaus
Älä aloita vaikeimmasta käyttötapauksesta. Valitse selkeä sovellus, josta hyöty todentuu nopeasti. Tavallinen HR-chatbot on usein parempi ensimmäinen askel kuin monimutkaiset rekrytointialgoritmit.
Miksi? Koska saat kokemusta ja kasvatat luottamusta. Onnistunut pilottihanke luo pohjan laajemmille projekteille.
Ihmiset mukaan, ei sivuun
Paras tekoäly ei auta, jos sitä ei hyväksytä. Panosta muutosjohtamiseen. Perustele hyödyt käytännön tasolla, ota huolet tosissaan ja näytä, miten tekoäly helpottaa arkea.
Toimivaksi havaittu tapa: Anna HR-tiimin kokeilla ja arvioida työkaluja itse. Omakohtainen kokemus synnyttää parhaat lähettiläät.
Datalaadun varmistaminen
Tekoäly on vain niin hyvä kuin datansa. Siivoa HR-tietovarannot ennen käyttöönottoa. Päällekkäiset rivit, vanhentuneet tiedot ja sekalaiset muodot heikentävät tuloksia.
Nyrkkisääntö: Käytä 60 % ajasta datan valmisteluun ja 40 % itse tekoälyn implementointiin.
Integrointi vaiheittain
Tekoälyn tulee solahtaa nykyisiin prosesseihin. Rinnakkaisjärjestelmät vain hämmentävät. Rajaa selkeät liittymät HRIS:n, palkanlaskennan ja muiden työkalujen kanssa.
Modernit tekoälyratkaisut tarjoavat usein API-pohjaisia integraatioita. Hyödynnä niitä – älä rakenna irrallisia saarekkeita.
Selkeät mittarit
Mitä haluat saavuttaa? 30 % nopeampi esikarsinta? 50 % nopeammat vastaukset työntekijöille? Määrittele selkeät, mitattavat tavoitteet ennen aloitusta.
Mittaaminen auttaa työkalun valinnassa ja myöhemmässä seurannassa. Ilman mittareita tekoäly on kallis kokeilu.
Kumppani vai omakehitys?
Ostatko vai rakennatko tekoälyn itse? Useimmille pk-yrityksille vastaus on selvä: osta.
Oman tekoälyn kehittäminen sitoo resursseja, jotka kannattaa käyttää ydinliiketoimintaan. Erikoistuneet toimittajat tarjoavat valmiimpia ratkaisuja sekä tukea ja päivityksiä.
HR-tekoälyn ROI ja mitattavuus
Tekoälyyn sijoittaminen pitää kannattaa. Millä mittaat onnistumista ja perustat kustannukset?
Suorat kustannussäästöt
Ilmeisin hyöty on ajansäästö. Jos HR-asiantuntija säästää tekoälyn avulla tunnin päivässä, 50 000 euron vuosipalkalla se tarkoittaa 6 250 euron säästöä vuodessa.
Kerro HR-työntekijöiden määrällä ja saat suoran ROI:n.
Laatuparannusten mittaaminen
Tekoäly parantaa paitsi nopeutta, myös laatua. Vähemmän virheitä, sopivammat rekrytoinnit, henkilökohtaisempi kehitys – kaikki mitattavaa arvoa.
Esimerkki: Jos onnistuneiden rekrytointien osuus nousee 70 %:sta 85 %:iin, säästät uusrekrytointien ja perehdytyksen kulut.
Epäsuorat hyödyt
Osa hyödyistä on vaikeammin mitattavissa, mutta silti arvokkaita:
- Korkeampi henkilöstötyytyväisyys nopeamman HR-palvelun ansiosta
- Parempi työnantajakuva laadukkaalla hakijakokemuksella
- Strategisempi HR-työ, kun rutiinit vähenevät
- Dataan perustuva päätöksenteko fiiliksen sijaan
Tyypilliset ROI-jaksot
Realistiset odotukset auttavat. Yksinkertaiset sovellukset kuten chatbotit tuovat tuloksia usein muutamassa kuukaudessa. Monimutkaiset järjestelmät vaativat 6–12 kk täyteen potentiaaliin.
Tyypillinen kaari: 3 ensimmäistä kuukautta on käyttöönotto ja perehdytys. Neljännestä kuukaudesta alkaen näkyy konkretiaa. Vuoden kuluttua ROI on selvästi plussalla.
Käytäntöjen benchmark-luvut
HR-tekoälyä hyödyntävät yritykset raportoivat:
- 20–40 % vähemmän aikaa rutiinitehtäviin
- 30–50 % nopeampi työntekijöiden kyselyihin vastaaminen
- 15–25 % parempi hakijalaatu rekrytoinnissa
- 10–20 % korkeampi henkilöstötyytyväisyys
Tärkeää: Nämä luvut ovat suuntaa-antavia. Hyödyt riippuvat lähtötilanteesta, valituista työkaluista ja toteutuksen laadusta.
ROI-seurannan vakiinnuttaminen
Mittaa jatkuvasti – älä vain kerran. Laadi kuukausittaiset raportit tärkeimmillä mittareilla. Näin huomaat ajoissa, jos jotain pitää hienosäätää.
Tyypilliset mittarit: käsittelyajat, virheprosentti, henkilöstöpalautteet, säästetyt kustannukset ja laadun indikaattorit.
Tietosuoja ja Compliance
Tekoäly ja tietosuoja – pakollinen haaste? Ei välttämättä. Oikeilla toimilla molemmat tavoitteet ovat saavutettavissa.
GDPR:n mukainen tekoälykäyttö
Tietosuoja-asetus (GDPR) koskee myös tekoälysovelluksia. Olennaiset periaatteet:
- Minimointi: vain tarpeellinen data
- Käyttötarkoitus: tiedot vain määriteltyyn tarkoitukseen
- Läpinäkyvyys: kerro henkilöstölle tekoälyn käytöstä
- Poistosäännöt: automaattinen poistaminen kun tarkoitus täytetty
Käytännön esimerkki: Hakemusten esivalinnassa saa käyttää vain tehtävään liittyviä kriteerejä. Siviilisääty tai terveystiedot ovat kiellettyjä.
Henkilöstön edustus ja yhteistoiminta
Järjestelmät, jotka seuraavat tai arvioivat henkilöstöä, kuuluvat yhteistoimintavelvoitteen piiriin. Ota työsuojeluvaltuutettu ja luottamusmiehet mukaan heti alussa. Usein löytyy parempia ratkaisuja yhteistyöllä kuin kiistelemällä.
Toimiva käytäntö: Laadi yhdessä sopimuksia, jotka rajaavat ja tarkentavat tekoälyn käyttöä. Tämä lisää oikeusturvaa kaikille.
Algoritmin läpinäkyvyys
Työntekijällä on oikeus tietää, jos tekoäly tekee päätöksiä häneen liittyen. Kaikkea ei tarvitse avata, mutta kriteerien ja logiikan tulee olla ymmärrettävää.
Esimerkki: ”Järjestelmämme arvioi hakemukset pätevyyden, työkokemuksen ja tehtävän vaatimusten perusteella. Henkilökohtaiset tiedot kuten ikä tai syntyperä eivät vaikuta.”
Tietoturva
HR-data on erityisen arkaluonteista. Varmista, että tekoälytoimittajasi täyttää seuraavat vaatimukset:
- Salaus sekä siirrossa että tallennuksessa
- Käyttöoikeuksien hallinta ja lokit
- Säännölliset tietoturvapäivitykset
- Tietosuojatodistukset
Syrjinnän ja vinouman ehkäisy
Tekoäly voi vahingossa syrjiä, jos data on yksipuolista. Tarkista säännöllisesti, että järjestelmäsi tekee reiluja päätöksiä.
Käytännössä: analysoi rekrytointitulokset sukupuolen, iän ja muiden kategorioiden mukaan. Jos toistuvia vinoumia löytyy, korjaa algoritmia.
Oikeudellinen varmuus
Käytä juridista asiantuntijaa tekoälyprojektien arviointiin ennen tuotantokäyttöä. Lainsäädäntö muuttuu nopeasti – se mikä on tänään sallittua, voi muuttua huomenna.
Panosta oikeusturvaan. Näin vältät kalliit korjaukset ja sakot.
Ensiaskeleet HR-muutokseen
Olet vakuuttunut ja valmis aloittamaan? Tässä käytännön askelpolku:
Vaihe 1: Nykytilan kartoitus (viikot 1–2)
Kirjaa ylös HR-prosessisi. Mihin tehtäviin tuhlaantuu eniten aikaa? Mitä asioita teet jatkuvasti uudelleen? Tämä on päätöksenteon perusta.
Laadi yksinkertainen taulukko: prosessi, viikkokohtainen työaika, turhautumistaso, automatisointipotentiaali. Näin prioriteetit kirkastuvat.
Vaihe 2: Nopeat voitot esiin (viikko 3)
Etsi matalalla roikkuvat hedelmät. HR-chatbot, automaattiset sähköpostivastaukset tai tekoälypohjaiset työpaikkailmoitukset on usein nopea ottaa käyttöön.
Nämä quick winit kasvattavat luottamusta ja rahoittavat laajempaa kehitystä.
Vaihe 3: Tiimin valmistaminen (viikot 4–6)
Kouluta HR-tiimille tekoälyn perusteet. Ei tarvitse olla asiantuntija, mutta jokaisen tulisi ymmärtää perusasiat ja rajat.
Järjestä työpajoja, kutsu puhujia tai varaa verkkokursseja. Panostus maksaa itsensä moninkertaisesti takaisin.
Vaihe 4: Pilottiprojekti käyntiin (viikot 7–12)
Valitse konkreettinen käyttötapaus ja toteuta se. Määrittele mittarit ja seuraa etenemistä.
Muista jättää pelivaraa. Ensimmäinen tekoälyprojekti vie usein odotettua enemmän aikaa – tämä on normaalia.
Vaihe 5: Skaalaus ja laajennus (kuukaudesta 4 alkaen)
Onnistuneen pilotin jälkeen jatka laajempaan käyttöön. Käytä opittuja asioita viisaampaan päätöksentekoon.
Vältä tavalliset kompastukset
Opi muiden virheistä:
- Liian suuret odotukset: tekoäly on tehokas, ei taikatemppu
- Vähäinen muutosjohtaminen: ihmisillä on oikeus sopeutua
- Kehno datalaatu: roskaa sisään, roskaa ulos
- Strategian puute: irralliset ratkaisut hukkuvat
- Compliance unohtuu: huomioi riskit ajoissa
Milloin hyödyntää ulkoista apua
Kaikkea ei tarvitse ratkoa itse. Ulkopuoliset asiantuntijat tuovat kokemusta ja nopeuttavat toteutusta, erityisesti isommissa projekteissa tai resurssivajeessa.
Valitse kumppani, jolla on pk-yrityskokemusta ja konkreettisia referenssejä. Teoreetikot eivät auta – käytännön kokemus ratkaisee.
HR:n tekoälyvallankumous on käynnissä. Kysymys ei ole, osallistutko – vaan milloin aloitat. Jokainen päivä ilman tekoälyä on hukattu etumatka.
Aloita tänään analyysillä. Huomenna ensimmäinen työkalu käyttöön. Ja ylihuomenna näet jo ensimmäiset tulokset.
Usein kysytyt kysymykset
Mitä HR-tekoälyn käyttöönotto maksaa?
Kustannukset vaihtelevat käyttötapauksesta riippuen. Yksinkertaiset chatbotit alkavat 50–200 eurosta kuukaudessa. Monipuoliset rekrytointijärjestelmät maksavat 500–2000 euroa kuukaudessa. Nyrkkisääntö: varaa 1–3 % HR-budjetistasi tekoälytyökaluihin. ROI näkyy usein jo 6–12 kuukaudessa ajansäästön ja laadun kasvun kautta.
Korvaako tekoäly HR-asiantuntijan?
Ei, tekoäly ei korvaa HR-ammattilaista vaan tekee työstä tehokkaampaa. Rutiinit automatisoidaan, mutta strategiset tehtävät kuten henkilöstön johtaminen, konfliktit ja muutosjohtaminen pysyvät ihmisillä. Tekoäly vapauttaa aikaa tärkeimpiin HR-töihin.
Kuinka kauan HR-tekoälyn käyttöönotto kestää?
Riippuu laajuudesta. Yksinkertainen chatbot on käytössä 2–4 viikossa. Monimutkaisempien järjestelmien käyttöönotto vie 3–6 kuukautta. Varaa aikaa myös muutoksen hallintaan ja koulutukseen. Vaiheittainen käyttöönotto toimii usein parhaiten.
Mitä tulee huomioida tietosuojassa ja GDPR:ssä?
HR-tekoälyn on oltava GDPR:n mukainen. Avainkohtia: minimointi, käyttötarkoitus, läpinäkyvyys työntekijöille ja automaattiset poistosäännöt. Työntekijöitä arvioivissa järjestelmissä tarvitaan usein luottamusmiehen hyväksyntä. Kysy aina juridista arviointia ja dokumentoi kaikki compliance-toimenpiteet.
Millä tekoälyn käyttökohteella kannattaa aloittaa?
Aloita helpoista, matalariskisistä sovelluksista: HR-chatbot rutiinikysymyksiin, tekoäly-tuetut työpaikkailmoitukset tai automaattinen asiakirjatuotanto. Näissä näkyy tuloksia nopeasti ja niistä syntyy luottamusta vaativampiin projekteihin. Vältä alkuvaiheessa kriittisiä karsintapäätöksiä.
Kuinka voin vakuuttaa skeptiset työntekijät HR-tekoälystä?
Läpinäkyvyys ja osallistaminen ovat avainasia. Selitä hyödyt konkreettisesti: vähemmän rutiinia, enemmän mielenkiintoista työtä. Anna henkilöstön kokeilla työkaluja itse. Kuuntele huolia ja osoita, miten tekoäly helpottaa – ei korvaa. Onnistuneet pilotit vakuuttavat tehokkaammin kuin mikään esitys.
Voiko tekoäly auttaa myös henkilöstön kehittämisessä?
Kyllä – ja vieläpä tehokkaasti. Tekoäly laatii henkilökohtaiset oppimispolut yksilöllisten vahvuuksien ja tavoitteiden perusteella. Se analysoi osaamisvajeet ja ehdottaa sopivat koulutukset. Myös suoritusarvioinneissa ja palautteissa tekoäly tukee – ihmispäätöksen täydentäjänä, ei korvaajana.
