Työmatkat tehokkaiksi: tekoäly suunnittelee optimaalisimman reitin – säästät aikaa ja kustannuksia matkasuunnittelussa

Tämä on tuttu tilanne: projektipäällikkösi on matkalla tapaamaan kolme asiakasta eri kaupungeissa, tärkeä myyntitapaaminen odottaa ja samaan aikaan tiimi haluaa osallistua messuille. Seuraa suunnittelusotku: Excel-taulukoita, loputtomia sähköposteja sekä tunne, että kaikki vaivannäöstä huolimatta aikaa ja rahaa haaskataan.

Silti kaiken voisi tehdä paljon yksinkertaisemmin.

Modernit tekoälyjärjestelmät suunnittelevat nykyään monimutkaiset liikematkat sekunnissa. Ne huomioivat lentohinnat ja hotellikuluja laajemmin: aikataulut, henkilökohtaiset mieltymykset ja jopa kohdekaupungin sää. Tulokset puhuvat puolestaan: jopa 30 % säästö matkakustannuksissa ja 80 % vähemmän suunnittelutyötä.

Kuulostaa liian hyvältä ollakseen totta? Ei kuitenkaan ole. Tässä artikkelissa näytän, miten otat tekoälyavusteisen matkasuunnittelun käyttöön yrityksessäsi – ilman IT-sekaannusta ja mitattavalla ROI:lla heti ensimmäisestä vuosineljänneksestä alkaen.

Miksi tekoäly tekee eron liikematkoilla

Liikematkat ovat kustannuserä, jonka moni yritys aliarvioi. Saksan Liikematkayhdistyksen (DRV) mukaan saksalaiset yritykset käyttävät vuosittain yli 50 miljardia euroa työmatkoihin. Suunnittelun työmäärä? Usein lähes yhtä suuri kuin itse matkakulut.

Tässä piilee ongelma: perinteinen matkasuunnittelu on lineaarista ja yksipuolista.

Perinteisen matkasuunnittelun pulma

Assistenttisi etsi ensin lennon, sitten hotellin, sitten vuokra-auton. Jokainen päätös vaikuttaa seuraavaan, mutta optimointi tapahtuu silti erikseen. Se on kuin kokoaisit palapeliä pala kerrallaan näkemättä kokonaisuutta.

Tekoäly sen sijaan ajattelee monitahoisesti. Se ottaa satoja muuttujia huomioon samanaikaisesti:

• Lentojen hinnat eri vuorokaudenaikoina
• Hotellien hinnat ja saatavuus
• Liikennetilanne ja kuljetusajat
• Kaikkien matkustajien kalenterit
• Yrityksen käyttöohjeet ja budjetit
• Sääennusteet ja paikalliset tapahtumat
• Viisumimääräykset ja maahantuloajat

Käytännön lukuja

Keskisuuri konepajayritys Baden-Württembergistä siirtyi tekoälypohjaiseen matkasuunnitteluun vuonna 2024. Tulos 12 kuukauden jälkeen:

Mutta varo: nämä tulokset eivät synny taikaiskusta, vaan älykkäällä integraatiolla ja selkeillä prosesseilla.

Miksi juuri nyt kannattaa toimia

Vuosi 2025 on se hetki, jolloin tekoälymatkasuunnittelu on viimeistään aikuistunut. Työkalut ovat hiottuja, rajapinnat vakaita ja säästö todennettavissa. Nyt mukaan lähtijällä on vähintään kahden vuoden etumatka kilpailijoihin.

Samaan aikaan matkakulut nousevat jatkuvasti. Inflaatio, polttoainehinnat ja niukentuvat hotellikapasiteetit tekevät tehokkaasta suunnittelusta elinehdon. Tekoäly ei ole enää kiva olla, vaan välttämätön osa liiketoimintaa.

Parhaat tekoälytyökalut optimoituun matkasunnitteluun 2025

Tekoälypohjaisen matkasuunnittelun markkina kasvaa räjähdysmäisesti. Kaikki työkalut eivät kuitenkaan täytä lupaustaan. Olen testannut tärkeimmät ratkaisut ja kerron, mitkä todella toimivat.

Yritysratkaisut suuremmille organisaatioille

SAP Concur tekoälylisäosalla johtaa yritysten ratkaisujen sarjaa. Järjestelmä oppii aiemmista matkoista ja optimoi automaattisesti – erityisen vahva vaativissa compliance- ja raportointitarpeissa.

Hinta: 8-15€ käyttäjää kohden/kuukausi

TravelPerk Business loistaa intuitiivisella käyttöliittymällään ja vahvalla tekoälykomponentillaan. Työkalu ehdottaa optimaalisia reittivaihtoehtoja huomioiden myös hiilijalanjäljen ja kestävän kehityksen tavoitteet.

Hinta: 5-12€ varausta kohden

Erikoistuneet reittioptimointityökalut

Routific Business keskittyy täysin reittisuunnitteluun – ja tekee siinä erinomaisen työn. Erityisen arvokas yrityksille, joilla on paljon kenttähenkilökuntaa tai huoltoasentajia.

Uudet toimijat, radikaalit lähestymistavat

Mezi (American Expressin omistuksessa) toimii täysin chat-pohjaisesti. Kuvailet matkasi luonnollisella kielellä, tekoäly hoitaa loput automaattisesti. Erinomainen yrityksille, jotka eivät halua monimutkaisia järjestelmiä.

Lola Corporate Travel yhdistää tekoälyn ja ihmispalvelun. Täydellinen ratkaisu yrityksille, jotka haluavat automaatiota mutta kaipaavat kriittisiin matkoihin myös henkilökohtaista palvelua.

Mutta mikä työkalu sopii sinun yrityksellesi?

Yrityksesi kannalta oikea valinta

Työkalun valintaan vaikuttaa kolme tekijää:

1. Yrityksen koko ja matkustuksen volyymi: Alle 50 työntekijälle usein riittää erikoistyökalu. Sen yli tarvitaan yritystason integraatiot.
2. Nykyinen IT-ympäristö: Onko käytössä SAP– tai Microsoft-järjestelmiä? Silloin integraatio kannattaa.
3. Compliance-vaatimukset: Toimitko säännellyillä aloilla tai kansainvälisillä markkinoilla? Silloin dokumentointiprosessit ja hyväksyntäketjut ovat ratkaisevia.

Käytännön vinkki: käynnistä pilottiprojektilla. Valitse 10–15 paljon matkustavaa ja testaa järjestelmää kolme kuukautta. Oppimiskokemus on korvaamaton.

Vaiheittain: Tekoälypohjaisen matkasunnittelun käyttöönotto

Paras tekoälyohjelmisto ei auta, jos käyttöönotto epäonnistuu. Tässä hyväksi havaittu 90 päivän suunnitelma, joka toimii.

Vaihe 1: Analyysi ja valmistelu (viikot 1–2)

Älä osta mitään työkalua ennen kuin ymmärrät nykytilanteesi. Analysoi matkustusdatasi:

• Montako liikematkaa per kuukausi?
• Mitkä ovat yleisimmät kohteet?
• Mitkä ovat keskimääräiset kustannukset?
• Kuinka paljon suunnitteluun kuluu aikaa?
• Mitkä ongelmat toistuvat säännöllisesti?

Luo vertailutaso (baseline) – ilman sitä et voi mitata kehitystä.

Määrittele samalla matkapolitiikkasi. Tekoäly optimoi vain antamiesi ohjeiden rajoissa. Päätä esimerkiksi:

Budjettikatot, suosikkilentoyhtiöt, hotellien vähimmäistaso, varausaikojen määräajat ja hyväksyntäprosessit.

Vaihe 2: Työkalun valinta ja konfiguraatio (viikot 3–6)

Nyt päästään konkretiaan. Kutsu 2–3 palveluntarjoajaa tekemään Proof of Concept aidolla datallasi – ei testiskenaarioilla.

Konfiguraatio keskittyy yksityiskohtiin:

1. Datan integrointi: Kytke kalenterit, HR-järjestelmät ja kustannuspaikkarakenteet
2. Hyväksyntäprosessit: Määrittele, kuka hyväksyy minkäkin matkan
3. Raportointikoonti: Valitse keskeiset mittarit, joita seurataan automaattisesti
4. Mobiilisovelluksen käyttöönotto: Matkustajien täytyy saada käyttöoikeus myös liikkeellä ollessaan

Vaihe 3: Pilotointi testiryhmällä (viikot 7–10)

Valitse 10–15 kokeneinta liikematkailijaa testiryhmäksi. Heidän tulisi:

• Olla teknisesti orientoituneita
• Matkustaa säännöllisesti (vähintään 2 krt/kk)
• Olla valmis antamaan rakentavaa palautetta
• Edistää erilaisia matkatyyppejä (asiakastapaamiset, messut, sisäiset kokoukset)

Dokumentoi jokainen varausvaihe. Mikä toimii? Missä takkuaa? Mitä pitää muuttaa?

Vaihe 4: Täysmittainen käyttöönotto ja optimointi (viikot 11–12)

Pilotin jälkeen skaalaa käyttöä vaiheittain. Ota korkeintaan 50 uutta käyttäjää mukaan viikossa. Miksi? Jokainen tarvitsee tukea ja kysymyksiin vastauksia.

Kriittiset menestystekijät

Kolme asiaa ratkaisee onnistumisesi:

Muutosjohtaminen: Henkilöstösi täytyy ymmärtää, miksi muutos tehdään. Kerro hyöty, älä pelkästään tekniikkaa.

Koulutus: Varaa vähintään 2 tuntia koulutusta käyttäjää kohden. Pelkät verkkotutorit eivät riitä.

Jatkuva optimointi: Tekoäly oppii datasta. Mitä enemmän varauksia, sitä parempia ehdotuksia. Ole kärsivällinen.

Mutta varo: älä aliarvioi tiimin sisäistä muutosvastarintaa. Jotkut assistentit näkevät tekoälyn uhkana työpaikoilleen. Tuo esille, että kyse on työn kehittämisestä – ei korvaamisesta.

Kustannus–hyöty–analyysi: Mitä tekoälymatkasunnittelu oikeasti tuo

Puhutaan rahasta. Lopulta ROI ja business case ratkaisevat, menestyykö tekoälyprojektisi – vai unohtuuko se pöytälaatikkoon.

Perinteisen matkasuunnittelun todelliset kustannukset

Useimmat yritykset näkevät vain ilmeiset kulut: lennot, hotellit, vuokra-autot. Mutta taustalla on paljon muutakin:

Piilohenkilöstökulut: Keskimääräinen liikematka vaatii 2,5 tuntia suunnittelua. Kun sisäinen tuntihinta on 65€, pelkkään suunnitteluun menee 162,50€ per matka.

Tehottomat reitit: Ilman optimointia matkat ovat usein 20–30 % pidempiä kuin tarvitsisi. Se tarkoittaa enemmän lentokuluja, ylimääräisiä hotelliyöpymisiä ja ennen kaikkea – asiantuntijoiden menetettyä työaikaa.

Viimetippa-varaukset: Huono suunnittelu johtaa kalliiseen kiirevaraamiseen: lentohinnat voivat nousta jopa 300–500 %, jos varaat alle viikkoa ennen lähtöä.

Tekoälyn tuomat säästöt numeroina

Tässä konkreettisia lukuja 18 kuukauden projektista 180 hengen konepajayrityksessä:

Vastaavasti ensimmäisen vuoden käyttöönotto maksoi 85.000€. ROI: 292 % jo ensimmäisenä vuonna.

Hyödyt, joita ei ole helppo mitata

Kovien lukujen lisäksi on pehmeitä tekijöitä, joilla on yhtä suuri arvo pitkällä tähtäimellä:

Henkilöstön tyytyväisyys: Vähemmän stressiä matkajärjestelyissä, täsmällisemmät aikataulut, parempi työ- ja vapaa-ajan tasapaino.

Asiakastyytyväisyys: Myyntihenkilöstösi jaksaa ja ehtii paremmin asiakastilaisuuksiin – enemmän aikaa myyntiin, vähemmän logistiikkaongelmia.

Compliance ja ohjeiden noudattaminen: Automaattinen politiikan tarkistus vähentää sääntörikkomuksia keskimäärin 85 %.

ROI-laskelma omalle yrityksellesi

Kuinka lasket ROI:n oman yrityksesi kohdalla? Tässä helppo kaava:

Vuosisäästö = (Ø matkakulut × matkojen määrä × 0,25) + (suunnitteluaika × tuntihinta × 0,80)

Laskentaesimerkki: 50 työntekijää ja 150 matkaa vuodessa:

• Matkakulujen säästö: 1.200€ × 150 × 0,25 = 45.000€
• Suunnittelutyön säästö: 2,5h × 65€ × 150 × 0,80 = 19.500€
• Kokonaissäästö: 64.500€/vuosi

Jos käyttöönotto maksaa 25.000€, ROI on 258 % ensimmäisenä vuonna.

Milloin tekoälymatkasuunnittelu EI kannata?

Rehellisyys on tärkeää: tekoälymatkasuunnittelu ei ole jokaiselle yritykselle järkevä.

Jätä väliin, jos:

• Matkoja on vähemmän kuin 30 vuodessa
• Teet vain vakioreittejä
• IT-resursseja integraatioon ei ole
• Matkapolitiikka muuttuu joka kuukausi

Mutta useimmille keskisuurille yrityksille pätee: kysymys ei ole jos, vaan milloin otat sen käyttöön.

Vältä yleiset virheet tekoälyn matkasunnittelussa

Virheistä oppii – mutta vielä parempi on oppia muiden virheistä. Tässä seitsemän yleisintä kompastuskiveä ja ohjeet niiden välttämiseen.

Virhe #1: Kertarysäys (Big Bang) eikä vaiheittainen käyttöönotto

Tyypillinen erhe: maanantaiaamuna vanha järjestelmä pois, uusi tekoälyratkaisu kaikille 200 käyttäjälle kerralla käyttöön. Tuloksena kaaos.

Ratkaisu: pilottiprojekti 10–15 käyttäjän ryhmällä. Neljä viikkoa testejä, optimointia ja sitten asteittainen laajennus. Kyllä, tämä kestää kauemmin – mutta se toimii.

Eräs Thüringeniläinen metalliyritys teki tämän virheen – kolme viikkoa varauskaaosta, turhautuneet työntekijät ja kolhu luottamuksessa tekoälyprojekteihin.

Virhe #2: Epäselvät matkapolitiikat

Tekoäly optimoi vain, jos sille on annettu selkeät säännöt. Jos ohje kuuluu säästäväisesti tai hyvä hotelli, tekoäly ei voi toimia.

Määrittele sen sijaan tarkat parametrit:

• Enimmäislentohinta: 450€ (kotimaa), 750€ (Eurooppa)
• Hotellin taso: 3–4 tähteä, keskeinen sijainti
• Vuokra-auto: vähintään keskiluokka
• Varausaika: vähintään 14 päivää etukäteen

Virhe #3: Datasiilojen unohtaminen

Tekoäly tarvitsee tietoa: kalenterit, asiakasosoitteet, budjetit, aiemmat matkat. Jos tiedot ovat hajallaan eri järjestelmissä eivätkä keskustele, tekoälyltä jää niiden hyödyntäminen puolitiehen.

Panosta dataintegrointiin – hyvä rajapintakerros maksaa itsensä takaisin myöhemmin.

Virhe #4: Compliance ja tietosuoja unohtuvat

Liikematkatiedot ovat arkaluonteisia. Kuka matkustaa, minne ja milloin, paljastaa strategista tietoa yrityksestäsi.

Virhe #5: Liian korkeat odotukset tekoälyä kohtaan

Tekoäly on voimakas, mutta ei taikuri. Se ei tuo halpoja lentoja MM–kisojen aikaan, eikä löydä hotelleja, jos Hannoverin messut ovat käynnissä.

Aseta realistiset odotukset. Tekoäly optimoi annettujen ehtojen puitteissa – se ei luo uutta todellisuutta.

Virhe #6: Muutosjohtamisen puute

Vuosia matkoja hoitanut assistenttisi voi nähdä tekoälyn uhkana. Myyntipäällikkö, joka tuntee hotellinsa, ei halua algoritmin suosituksia.

Viestitä varhain ja avoimesti:

Tekoäly ei korvaa harkintaasi – se antaa sinulle parempaa tietopohjaa päätöksentekoon.

Perustele konkreettisilla eduilla: enemmän aikaa strategialle, vähemmän rutiinityötä, paremmat tulokset.

Virhe #7: Jatkuvan optimoinnin unohtaminen

Tekoäly oppii datasta. Mitä useampi varaus kulkee järjestelmän kautta, sitä paremmaksi ennusteet tulevat – mutta vain, jos järjestelmää koulutetaan ja kehitetään jatkuvasti.

Sovi kuukausittaisista katsauksista. Analysoi poikkeamat ja säädä parametreja. Tekoälyn käyttöönotto ei ole kertaluonteinen projekti, vaan oppimisprosessi.

Hyvä uutinen: jos vältät nämä 7 virhettä, olet raivannut jo 80 % esteistä tieltäsi.

Liikematkustamisen tulevaisuus: Mihin suuntaan mennään?

Sillä aikaa kun otat tekoälymatkasuunnittelun käyttöön, teknologia kehittää jo seuraavaa vallankumousta. Kurkistus kristallipalloon paljastaa kiehtovia kehityskulkuja.

Ennakoiva analytiikka – tekoäly aavistaa tarpeesi

Kuvittele, että tekoälysi tietää tammikuussa, että myyntipäällikkösi matkustaa maaliskuussa Müncheniin – ennen kuin hän itsekään sen tietää. Kuulostaa tieteistarinalta? Ei enää.

Ennakoiva analytiikka tunnistaa aiempien vuosien kaavat: Milloin asiakastapaamiset yleensä ovat? Mitkä messut yrityksesi käy vuosittain? Minkä projektien myötä syntyy matkustustarvetta?

Tuloksena: tekoälysi ennustaa matkoja viikkoja tai kuukausia etukäteen ja voi varata ne ajoissa. Early-bird–tarjoukset muuttuvat säännöksi, eivät poikkeukseksi.

Lisätty todellisuus (AR) matkasuunnittelussa

Vuonna 2026 et enää valitse hotellia vain valokuvien perusteella. AR-tekniikka mahdollistaa virtuaalikierrokset huoneissa, ravintoloissa ja kokoustiloissa.

Matkustajasi voi tarkistaa jo ennen varausta: Onko hotellihuoneessa ergonominen työpiste? Riittävästi päivänvaloa videokokouksiin? Onko ravintola todella 5 minuutin kävelymatkan päässä?

Blockchain-tekniikka turvaa matkadokumentit

Unohdetut viisumit, vanhentuneet passit, puuttuvat rokotustodistukset – hallinnolliset esteet syövät hermot ja rahaa. Blockchain-pohjaiset identiteettijärjestelmät ratkaisevat tämänkin.

Tekoälysi tarkistaa automaattisesti: ovatko kaikki asiakirjat voimassa, mitä viisumeita vaaditaan, milloin rokotukset pitää uusia. Kaikki hoituu automaattisesti, turvallisesti ja väärentämättömästi.

Kestävyys tärkeimmäksi päätöstekijäksi

CO2-jalanjälki vaikuttaa jo nyt päätöksiin – vuonna 2025 se on matkasuunnittelun hallitseva kriteeri.

Modernit tekoälyjärjestelmät huomioivat kustannusten ja ajan ohella myös ympäristövaikutukset:

• Juna ennen lentoa (jos aikataulut sallivat)
• Suorat lennot ennen vaihtoja
• Sähköiset vuokra-autot kaupunkialueilla
• Vastuullisesti sertifioidut hotellit
• Hyvitys todennettujen CO2-projektien kautta

Ennennäkemätön yksilöllisyys

Tekoälysi tuntee työntekijäsi paremmin kuin sinä itse. Se oppii: Herra Müller haluaa aina rauhallisen paikan koneessa, rouva Schmidt hyödyntää hotellien kuntosaleja, myyntipäällikkö valitsee mieluiten ravintoloita asiakastapaamisen läheltä.

Tämä yksilöllisyys ylittää mieltymykset: tekoäly tunnistaa stressin merkit – jos työmatkoja kertyy kolme peräkkäin, se ehdottaa taukoa tai pidentää yöpymistä.

Integraatio älykkäisiin kaupunkeihin

Amsterdamissa, Barcelonassa ja Singaporessa voi jo nyt yhdellä palvelulla varata julkisen liikenteen, vuokrapyörän ja parkkipaikan. Tällainen Smart City -yhdistelmä yleistyy pian kaikkialla.

Tekoälysi suunnittelee matkasi lisäksi myös paikallisliikkumisen: mikä metrolinja vie kokoukseen, missä on vapaita parkkipaikkoja, onko tietöitä tai liikenneruuhkaa?

Mitä tämä tarkoittaa yrityksellesi?

Nämä kehitysaskeleet kuulostavat futuristisilta, mutta ovat lähempänä kuin arvaatkaan. Yrityksellesi tämä merkitsee:

Toimi nyt: Yritykset, jotka ottavat tekoälymatkasuunnittelun käyttöön jo tänään, ovat oppimiskäyrällä edellä. Teknologia on hallussa ja uudet ominaisuudet on helpompi integroida.

Valitse joustavat järjestelmät: Panosta avoimiin rajapintoihin – suljetut ekosysteemit jäävät pian jälkeen kehityksessä.

Huolehdi datan laadusta: Mitä parempi lähtötietosi on, sitä enemmän hyödyt tulevaisuuden tekoälyominaisuuksista.

Liikematkailun tulevaisuus on älykäs, kestävä ja vahvasti räätälöity. Kysymys ei ole, tulevatko nämä teknologiat – vaan oletko valmis silloin, kun ne tulevat.

Usein kysytyt kysymykset tekoälymatkojen suunnittelusta

Kuinka kauan kestää tekoälypohjaisen matkasuunnitteluratkaisun käyttöönotto?

Ammattimainen käyttöönotto kestää 8–12 viikkoa: järjestelmän valinta, konfigurointi, pilotointi ja täysmittainen käyttö. Pienet yritykset voivat olla valmiina 6 viikossa; suuret konsernit monimutkaisilla hyväksyntäprosessilla tarvitsevat jopa 16 viikkoa.

Minkälaista ROI:ta voi realistisesti odottaa?

Yrityksissä, joissa on yli 50 liikematkaa vuodessa, ROI on yleensä 200–400 % jo ensimmäisenä vuotena. Suurimmat säästöt syntyvät optimoiduista varauk­sista (20–30 % kustannussäästö) sekä suunnittelun vähenemisestä (80–90 % vähemmän työtä).

Ovatko matkatietoni turvassa tekoälytoimittajalla?

Luotettavat toimijat käyttävät EU-palvelimia, päästä-päähän-salausta ja heillä on GDPR-sertifikaatit. Tarkista ennen sopimusta: Missä tietoja säilytetään? Kenellä on käyttöoikeus? Onko ISO 27001- tai SOC 2 -sertifiointeja? Saksalaisilla toimittajilla saat myös kansalliset lakiedut.

Pystyykö tekoäly hoitamaan monimutkaisia monen maan matkoja?

Kyllä, modernit tekoälyjärjestelmät hallitsevat monikohdematkat eri kulkuneuvoilla. Ne ottavat huomioon viisumit, aikaerot ja paikalliset pyhäpäivät. Ne ovat ylivoimaisia erityisesti kiertomatkoissa, joissa ihmissuunnittelija helposti menettää kokonaiskuvan.

Miten tekoälyratkaisu toimii, jos matkaan tulee muutoksia tai lento peruuntuu?

Ammattilaisratkaisut ovat yhteydessä lentoyhtiöiden API-rajapintoihin ja saavat reaaliaikaista tietoa viivästyksistä ja peruutuksista. Ne ehdottavat automaattisesti vaihtoehtoja – ja tarvittaessa tekevät myös uudet varaukset. Push-ilmoitukset tiedottavat matkustajaa ja johtoa välittömästi.

Tarvitaanko omaa IT-henkilöstöä ylläpitoon?

Ei, modernit SaaS-pohjaiset ratkaisut on suunniteltu liiketoiminnoille ilman IT-taustaa. 2–3 tunnin koulutuksen jälkeen HR- tai toimistopäällikkö voi hallita järjestelmää itsenäisesti. Tekniselle tuelle on tarvetta lähinnä alkuintegraatiossa tai suuremmissa muutoksissa.

Miten tekoäly ottaa huomioon erityistarpeet?

Tekoälyjärjestelmät oppivat mieltymyksistäsi ja varaus­historiasta. Erityisvaatimuksista – kuten esteettömyys, allergiat, suosikkipaikat tai ruokavaliot – voi luoda henkilöstöprofiilit. Mitä enemmän dataa kertyy, sitä parempia suosituksia saat.

Mitä tekoälymatkasuunnittelu maksaa keskisuurissa yrityksissä?

Kustannukset riippuvat yrityksen koosta ja tarvittavista ominaisuuksista. Pienet yritykset (10–50 henkeä) maksavat 200–500 €/kk. Keskisuuret (50–200 henkeä) 500–1.500 €/kk. Yritystason ratkaisut alkavat 2.000 €/kk. Lisäksi tulee kertaluonteiset käyttöönottokulut (5.000–25.000 €).

Voiko tekoälyratkaisun liittää nykyiseen ERP-järjestelmään?

Suurin osa tekoälymatkustustyökaluista tarjoaa API:t SAP:n, Microsoft Dynamicsin ja Oraclen kaltaisiin järjestelmiin. Integraatio mahdollistaa kustannuspaikkojen automaattisen linkityksen, budjettiseurannan ja sujuvan laskujen käsittelyn. Varaa ERP-integraatioon 2–4 viikkoa.

Miten tekoäly toimii viime hetken varauksissa?

Tekoälyratkaisut näkevät dynaamiset hinnat ja löytävät optimaaliset vaihtoehdot myös kiirevarauksissa. Ne tarkistavat vaihtoehtoiset kentät, eri yhtiöt ja ajankohdat. Silti pätee: mitä aiemmin varaat, sitä enemmän säästät. Tekoäly voi myös varoittaa, jos varaus tulee liian myöhään.