Numériser la santé et la sécurité au travail : comment l’IA surveille votre équipement de protection

Imaginez : un collaborateur entre dans votre atelier de production sans casque de protection. En quelques secondes, le système détecte l’infraction et envoie une alerte automatique – au collaborateur, au responsable sécurité et à vous, en tant que dirigeant.

Cela vous semble tiré d’un film de science-fiction ? C’est déjà une réalité dans l’industrie allemande.

La santé et sécurité au travail connaît une véritable révolution digitale. Les systèmes basés sur l’IA surveillent déjà les équipements de protection, détectent en temps réel les manquements et documentent tout de façon traçable. Le résultat : moins d’accidents, réduction du risque juridique et productivité visiblement accrue.

Mais qu’est-ce que cela implique concrètement pour votre entreprise ? Quelle technologie se cache derrière ? Et surtout : comment déployer une solution IA santé et sécurité de façon légale et rentable ?

Vous trouverez les réponses dans ce guide pratique – concret, sans jargon technique, avec des chiffres issus d’entreprises de taille intermédiaire allemandes.

L’IA dans la santé et sécurité au travail : pourquoi le moment de la Smart Safety est arrivé

Les chiffres parlent d’eux-mêmes : selon la Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung (DGUV), plus de 760 000 accidents du travail déclarables ont eu lieu en Allemagne en 2023. Le coût moyen par accident ? Entre 15 000 et 50 000 €, selon la gravité.

Pour une PME de 150 salariés, cela veut dire : seulement trois accidents évitables par an coûtent entre 45 000 et 150 000 €. De l’argent que vous pourriez investir bien plus intelligemment.

Les limites du contrôle manuel

Votre responsable sécurité fait un travail remarquable. Mais soyons honnêtes : il ne peut pas être partout à la fois.

Un tour de contrôle typique dans l’atelier prend 45 minutes. Pendant ce temps, des dizaines de situations peuvent lui échapper : ce salarié qui « passe juste rapidement » près des racks sans casque, cette collègue qui porte ses lunettes de protection sur la tête au lieu des yeux…

De petites négligences, de lourdes conséquences. C’est précisément là qu’intervient la santé et sécurité assistée par l’IA.

Ce que la Computer Vision permet aujourd’hui

Les systèmes IA modernes atteignent des taux de reconnaissance supérieurs à 95 % pour la détection des équipements de protection. Ils font la différence de façon fiable entre :

• Casques de sécurité et casquettes de baseball
• Chaussures de sécurité et chaussures de travail ordinaires
• Lunettes de protection portées correctement ou non
• Equipements de protection individuelle (EPI) complets ou incomplets

Particularité : ces systèmes s’améliorent en continu. Ils apprennent à reconnaître vos postes de travail spécifiques, vos EPI ainsi que les règles de sécurité propres à votre entreprise.

Exemple concret : le système sait que, près des machines CNC, il faut porter une lunette spéciale en plus de l’EPI standard. Il détecte non seulement la présence d’une lunette, mais aussi le modèle exact exigé.

Accidents du travail : des coûts qui font réfléchir

Le coût direct d’un accident du travail n’est que la partie émergée de l’iceberg. En réalité, il faut compter :

Et ce n’est pas tout : atteinte à l’image, risques juridiques, impact psychologique sur votre équipe…

Si un système IA permet d’éviter ne serait-ce qu’un grave accident chaque année, il est déjà rentabilisé. Tout le reste, c’est du bénéfice – pour vos comptes, mais avant tout pour votre personnel.

Reconnaissance automatique des équipements de protection : comment fonctionne la technologie

Derrière la « magie » de la reconnaissance des EPI se cache une combinaison fascinante de Computer Vision et d’apprentissage automatique. Rassurez-vous : vous n’avez pas besoin de devenir expert en IA pour en profiter pleinement.

Pensez-y comme au moteur de votre voiture : inutile de connaître chaque piston, mais comprendre le principe de fonctionnement est essentiel.

La Computer Vision appliquée à la santé et sécurité

La Computer Vision, c’est la capacité des ordinateurs à « comprendre » images et vidéos – comme l’œil humain, mais avec plus de précision et sans jamais se fatiguer.

Le système analyse chaque image en temps réel et recherche des schémas précis :

• Reconnaissance d’objets : Où se trouvent les personnes sur l’image ?
• Identification d’équipement : Porte-t-on un casque, une veste, des chaussures de sécurité ?
• Analyse de contexte : Se trouve-t-on dans une zone où cet équipement est obligatoire ?
• Vérification des règles : La situation est-elle conforme à vos consignes de sécurité ?

Tout cela 25 fois par seconde. Plus vite que vous ne clignez des yeux.

Deep Learning pour la détection des casques, gilets et masques

L’arme secrète de cette précision, ce sont les réseaux neuronaux – des modèles informatiques inspirés du cerveau humain.

Côté pratique : ces réseaux doivent être entraînés. À partir de milliers d’images de votre environnement de travail. Un casque sur un chantier n’a pas forcément le même aspect que dans votre atelier ; un masque de soudeur diffère d’un masque anti-poussière…

Bonne nouvelle : les systèmes récents intègrent déjà des modèles pré-entraînés qui reconnaissent plus de 90 % des EPI standard. L’entraînement spécifique pour votre site ne prend que quelques semaines.

Conseil pratique : Commencez par une zone pilote. Collectez-y des données pendant 2 à 3 semaines avant de généraliser. Gain de temps et de sérénité assuré.

Edge Computing ou Cloud : quelle architecture choisir ?

Question stratégique : où se déroule l’analyse IA ?

Edge Computing : caméras équipées de mini-ordinateurs effectuent l’analyse localement. Avantages : pas besoin d’internet, faible latence, confidentialité accrue. Inconvénient : coût d’acquisition plus élevé par caméra.

Cloud Computing : calcul externalisé sur des serveurs distants. Avantages : investissement initial réduit, mises à jour facilitées. Inconvénients : dépendance à internet, questions de protection des données.

Pour les PME allemandes, nous recommandons des systèmes hybrides : zones critiques couvertes en Edge, autres en Cloud. Un compromis optimal entre sécurité et budget.

Cas pratiques : la santé et sécurité par IA dans les entreprises allemandes

Assez de théorie. Voyons concrètement comment les entreprises allemandes utilisent déjà l’IA pour la santé et sécurité au travail. Ces exemples le prouvent : la technologie est mature, son intérêt mesurable, et son déploiement réalisable.

À noter : noms anonymisés, chiffres et constats réels.

Machines industrielles : 40 % d’incidents en moins

L’entreprise : constructeur de machines spéciales en Bade-Wurtemberg, 180 salariés, pièces de précision pour l’industrie automobile.

Le problème : fort risque de blessure lié à la chute de pièces ou d’éclats. Malgré l’obligation stricte du port du casque et des lunettes, des accidents tête/yeux survenaient régulièrement.

La solution : 24 caméras IA couvrent tous les ateliers. Le système détecte non seulement l’absence d’EPI mais aussi le mauvais port – casque mal ajusté ou déplacé, par exemple.

Résultats après 18 mois :

• Incidents de sécurité : -42 % (de 26 à 15 par an)
• Coût assurances : -25 %
• Perte de production liée aux accidents : -38 %
• Satisfaction collaborateurs : +15 % (moins de stress, moins d’accidents)

Le dirigeant : « Au début, j’étais sceptique. Surveiller le personnel ? Non merci. Mais le système ne surveille pas les gens, il les protège. Aujourd’hui, je ne pourrais plus m’en passer. »

Logistique : contrôle automatique des EPI aux quais

L’entreprise : centre logistique d’un e-commerçant, 300 salariés, 24h/24, 7j/7 par équipe.

Le problème : sous pression, les collaborateurs « oublient » la chasuble – ou la cachent sous la veste. La nuit, le contrôle humain est quasi impossible.

La solution : contrôle d’accès piloté par IA. La barrière du quai ne s’ouvre que si l’EPI correct est détecté. En plus : documentation automatique de tous les accès pour les audits.

Astuce : en cas d’infraction, une alarme de 10 secondes se déclenche – suffisant pour que 95 % des collaborateurs enfilent leur chasuble à temps.

Résultats après un an :

• Conformité EPI : +89 % (de 67 % à 98 %)
• Incidents de sécurité sur le quai : -71 %
• Charge documentaire : -80 % (tout est automatisé)
• Gains de temps sur les rondes de sécurité : 6h/semaine

Chantiers : alerte en temps réel en cas d’absence de casque

L’entreprise : entreprise BTP de Rhénanie-du-Nord-Westphalie, 120 salariés, spécialisée en installation industrielle.

Particularité : chantiers mobiles, sous-traitants externes, visages changeants en permanence. Contrôle traditionnel impossible.

La solution : caméras IA mobiles, repositionnées selon l’avancement du chantier. Le système distingue salariés, sous-traitants et visiteurs, et ajuste les consignes EPI.

Clé : intégration smartphone. Les chefs de chantier reçoivent des notifications push instantanées – avec photo, lieu et heure de l’incident.

Exemple : un électricien sous-traitant entre sur le chantier sans casque. Le système identifie l’infraction, reconnaît la personne comme externe et envoie un avertissement à :

1. L’électricien (via haut-parleur sur site)
2. Le chef de chantier (notification push)
3. Le chef d’équipe du sous-traitant

Délai de réaction : moins de 15 secondes.

Résultats après 14 mois :

• Conformité casque sur chantier : +78 % (de 45 % à 98 %)
• Blessures à la tête : -85 %
• Primes d’assurance : -30 %
• Qualité des rapports pour la caisse d’assurance accidents : « Exemplaire »

Le chef de chantier : « Avant, je passais mes journées à réclamer les casques. Aujourd’hui, c’est l’IA qui s’en charge. Je peux me consacrer à l’essentiel – et tout le monde est mieux protégé. »

Implémentation d’une solution IA santé et sécurité : le guide pratique

Convaincu ? Place à la mise en œuvre concrète. Voici le plan en trois phases éprouvé pour introduire l’IA santé et sécurité dans votre entreprise, étape par étape et avec un maximum de sécurité.

N’oubliez jamais : la technologie n’est efficace que si le déploiement l’est. Même le meilleur système échouera sans bon management du changement.

Phase 1 : audit interne et définition du cas d’usage

Durée : 2 à 4 semaines

Avant d’acheter la première caméra, posez les bases : quels sont vos objectifs ? Les zones critiques ? Quelles règles l’IA doit-elle surveiller ?

Checklist pour la phase 1 :

• Analyse d’accidentologie : où surviennent le plus d’accidents ? Quels types de défauts EPI coûtent le plus cher ?
• Identification des zones critiques : ateliers, entrepôts, expédition, maintenance – où les risques sont-ils maximaux ?
• Audit de vidéosurveillance existante : quelles caméras sont déjà en place, réutilisables pour l’IA ?
• Définition des règles de sécurité : quels EPI sont obligatoires où ? Y a-t-il des exceptions par secteur ?
• Impliquer les parties prenantes : représentants du personnel, responsable sécurité, DSI, direction générale

Notre conseil : réalisez une heatmap du site. Classez les zones selon le niveau de risque (rouge : élevé, jaune : moyen, vert : faible). Commencez par les zones rouges.

À retenir : Informez vos équipes tôt, de façon transparente. L’IA santé et sécurité ne surveille pas, elle protège. Faites-le comprendre.

Phase 2 : infrastructure caméra et intégration système

Durée : 4 à 8 semaines

Place à la technique. Mais pas de panique : une bonne planification garantit une implémentation fluide.

Votre feuille de route techno :

1. Localisation des caméras
   • Couvrir tous les accès et zones critiques
   • Angles de vue optimaux pour EPI
   • Tenir compte de la lumière, des obstacles visuels
2. Vérifier l’infrastructure réseau
   • Bande passante suffisante ?
   • Switchs PoE (alimentation par ethernet)
   • Liaisons de secours pour les zones critiques
3. Dimensionner les serveurs IA
   • Serveurs locaux vs cloud
   • GPU pour analyse en temps réel
   • Redondance et tolérance de panne
4. Intégration aux systèmes existants
   • Liaison ERP
   • Intégration au contrôle d’accès
   • Interfaces pour systèmes de gestion HSE

Conseil pratique : n’installez d’abord que 20 % des caméras prévues. Testez à fond avant un déploiement complet – cela évite de coûteuses modifications.

Phase 3 : formation et conduite du changement

Durée : 4 à 6 semaines

La meilleure technologie ne sert à rien sans l’adhésion des équipes. Cette phase conditionne le succès de votre projet IA santé et sécurité.

Votre programme de change management :

Semaine 1 à 2 : communication et transparence

• Réunions d’information pour tous les horaires
• Démonstration live du système
• Session FAQ avec direction et représentants du personnel
• Charte de confidentialité écrite

Semaine 3 à 4 : pilote avec champions sécurité

• Sélection de 10 à 15 » champions sécurité « issus du personnel
• Formation intensive des champions
• Pilote uniquement avec ces volontaires
• Recueil des retours et adaptations

Semaine 5-6 : déploiement intégral et suivi

• Mise en service progressive de toutes les zones
• Analyse quotidienne des premiers résultats
• Réponse rapide aux problèmes ou remontées
• Communiquer et célébrer les succès

Point important : commencez en « mode apprentissage » : les infractions sont consignées, sans alerte immédiate. Chacun s’habitue ainsi sans pression.

Après 2-3 semaines, activez les alertes – et d’abord sous forme de simple rappel amical, jamais d’avertissement disciplinaire.

Aspects juridiques et protection des données : ce qu’il faut savoir

Les caméras sur le lieu de travail suscitent des inquiétudes – à juste titre. En tant que dirigeant, la conformité vous incombe. Bonne nouvelle : avec la bonne approche, l’IA santé et sécurité peut être 100 % conforme RGPD.

Voici l’essentiel des aspects juridiques, en version pratique et sans jargon.

Mise en œuvre conforme RGPD

Le RGPD n’empêche pas l’IA santé et sécurité – il crée un cadre. L’essentiel : une justification solide : la prévention des accidents est un « intérêt légitime » au sens du RGPD.

Votre checklist RGPD :

• Documenter la base légale : la loi allemande (ArbSchG) §3 oblige à prévenir les accidents du travail
• Évaluer les intérêts en balance : sécurité vs. droits individuels (sécurité prépondérante)
• Minimiser les données : seulement l’essentiel, durée de conservation limitée
• Assurer la transparence : informer tous les salariés sur l’objectif et l’étendue
• Garantir les droits : accès, suppression, opposition (sur justification)

Exemple pratique de minimisation : le système ne sauvegarde que les alertes (infractions EPI), pas la vidéo continue. Les séquences de travail normales ne sont pas enregistrées.

Formulation conforme : « L’analyse vidéo vise exclusivement la détection automatique d’infractions à la sécurité pour protéger la santé de tous les salariés selon §3 ArbSchG. Les données personnelles ne sont enregistrées qu’en cas de risque détecté. »

Comité d’entreprise et co-décision

Vous avez un comité d’entreprise ? Impossible de faire l’impasse sur un accord d’entreprise. Mais loin d’un obstacle, c’est une opportunité d’obtenir consensus et meilleures solutions.

Le contenu type d’un tel accord :

• Finalité limitée : le système ne sert qu’à la sécurité, pas au contrôle du rendement
• Durée de conservation : suppression automatique sous 30 à 90 jours selon l’usage
• Accès autorisé : uniquement le responsable sécurité et quelques responsables définis
• Procédure d’alerte : comment transmettre les infractions ? Prévenir puis dialoguer
• Mécanismes de contrôle : audit régulier de l’utilisation par le comité d’entreprise

Conseil de négociation : proposez au comité d’être associé au paramétrage. Quelles zones surveiller ? Quelles alertes pertinentes ? Cette participation construit la confiance.

Dans la pratique : la plupart des comités sont ouverts dès qu’ils comprennent que l’objectif est la protection, pas la surveillance. La clé, c’est la pédagogie.

Obligations de documentation et auditabilité

En tant qu’employeur, vous devez documenter vos mesures de prévention. Les IA peuvent améliorer cette traçabilité – à condition, là aussi, d’être bien configurées.

Ce que vous devez documenter :

1. Évaluation des risques : pourquoi la surveillance IA est-elle nécessaire ?
2. Paramétrage système : quelles règles ont été programmées ? Quelles exceptions ?
3. Formations internes : qui a été informé, quand ?
4. Incidents et suites : quelles infractions détectées ? Quelles conséquences ?
5. Maintenance du système : calendrier des mises à jour et calibrations

Ce qui change tout : l’essentiel de cette documentation est généré automatiquement par les systèmes IA modernes. Vous recevez des rapports précis pour la caisse d’assurance, l’inspection du travail ou vos propres audits.

Exemple de documentation automatique :

Ces chiffres convaincront n’importe quel auditeur – et démontrent, chiffres à l’appui, le retour sur investissement.

Calculer le ROI : quand l’IA en santé et sécurité devient rentable

Parlons clairement : la sécurité, c’est essentiel – mais en tant qu’entrepreneur, toute dépense doit être justifiée. Bonne nouvelle : l’IA santé et sécurité est rentable dans quasiment tous les cas – et souvent beaucoup plus vite qu’on ne le pense.

Voici le calcul réaliste, données d’entreprises allemandes à l’appui.

Économies grâce à la baisse des accidents

Le levier principal, c’est la diminution des accidents. Même en restant prudent, chaque accident évité équivaut à une économie de 15 000 à 50 000 €.

À quoi s’attendre :

• Année 1 : -25 % d’accidents EPI
• Année 2 : -40 % d’accidents EPI
• Année 3+ : -50-60 % d’accidents EPI

Pourquoi cette progression ? Le système s’améliore, la culture sécurité monte, et chaque nouvel arrivant adopte les bons réflexes dès le premier jour.

Calcul pour une usine de 200 salariés :

• Avant : 8 accidents EPI/an à 25 000 € = 200 000 €
• Avec IA : 5 accidents la première année = 125 000 €
• Économie Année 1 : 75 000 €

Gains de temps sur les contrôles sécurité

Combien d’heures par semaine votre responsable sécurité consacre-t-il aux inspections ? Et à la paperasse liée aux infractions ?

Bénéfice en automatisant par l’IA :

• Rondes sécurité : -50 % (de 8 à 4 h/semaine)
• Documentation : -70 % (de 6 à 2 h/semaine)
• Relances : -60 % (de 5 à 2 h/semaine)

Soit 11 heures économisées chaque semaine, qui peuvent être réaffectées à l’analyse de risques, la formation et la prévention.

Avec un coût horaire de 45 € (charge comprise), cela représente 25 740 € par an.

Avantage indirect : une meilleure culture sécurité limite l’absentéisme, les démissions et augmente la productivité. Difficilement quantifiable, mais très palpable.

Exemple de calcul pour un site de 200 salariés

Voici le calcul ROI complet pour une entreprise industrielle type :

En résumé : le système est rentabilisé dès la première année. Dès la seconde, près de 100 000 € de bénéfices chaque année.

Et encore, c’est une estimation prudente. Beaucoup d’entreprises font mieux grâce à :

• une baisse d’accidents supérieure
• des remises d’assurance plus importantes
• un gain de productivité lié à la culture sécurité
• moins d’absences maladie

Conclusion : l’IA santé et sécurité est le choix gagnant : humainement et financièrement.

Perspectives : l’avenir de la santé et sécurité digitale

La détection automatique des EPI n’est qu’un début. Les prochaines années vont transformer radicalement la sécurité au travail. Voici un aperçu du futur proche – et ce que cela change pour vous.

Spoiler : ce sera encore plus efficace, simple et abordable.

Intégration aux systèmes ERP existants

Imaginez : votre ERP sait automatiquement quel salarié doit suivre quelle formation sécurité, organise la maintenance des équipements et commande de nouveaux casques à temps.

Cette intégration arrive vite. Les leaders ERP proposent déjà des API « sécurité ». Les atouts :

• Rapports de conformité automatiques : fini les tableaux Excel
• Maintenance prédictive : l’EPI est remplacé dès que l’usure est détectée
• Formations ciblées : ceux qui manquent de vigilance sont accompagnés
• Allocation des coûts : dépenses sécurité affectées aux bons centres de coûts

Exemple pilote : le système identifie qu’Hans M. a oublié trois fois son casque le dernier mois. Une formation sécurité est automatiquement programmée par notification sur son smartphone – avec un message bienveillant orienté prévention, non sanction.

Predictive Safety : l’IA anticipe le risque avant l’accident

C’est la vraie révolution : bientôt, l’IA prédira les accidents avant qu’ils ne surviennent.

Comment ? Par l’analyse des mouvements, comportements atypiques et facteurs environnementaux. L’IA apprend ce qui est « normal » et détecte les écarts à risque.

Exemples du développement :

• Détection de fatigue : posture et gestuelle analysées pour prévenir la baisse de vigilance
• Alerte glissade : données météo, type de sol et chaussures anticipent le risque de chute
• Indicateur de stress : mouvements brusques, signal de pression et donc de risque accru
• Analyse des zones danger : le système apprend où ont lieu le plus d’accidents

Scénario en 2026 : un salarié approche une machine en fonctionnement. Mouvement inhabituel rapide, pas de lunettes, danger critique détecté. Alerte immédiate à tous les concernés – arrêt machine automatique si besoin.

À noter : la Predictive Safety n’est pas de la surveillance généralisée, mais de l’analyse des schémas, sans traçage individuel. Le RGPD reste prioritaire.

Vers une architecture de sécurité totalement connectée

La vision pour 2030 : tout votre site devient un réseau de sécurité intelligent. Chaque capteur, machine, système coopère pour la sécurité maximale.

Les composantes de cet avenir :

Wearables et EPI intelligents

• Casques avec capteurs de choc/intensité
• Chaussures de sécurité détectant chute ou malaise
• Gilets smart avec GPS et monitoring des signes vitaux
• Alerte automatique en cas d’accident

Intelligence environnementale

• Capteurs de qualité d’air détectant gaz/toxiques
• Capteurs de température pour risque chaleur/incendie
• Sonde bruit pour déclencher protection auditive
• Capteurs de lumière adaptant l’éclairage pour la sécurité

Intégration machines

• Machines connectées au système IA sécurité
• Arrêt automatique si situation dangereuse détectée
• Maintenance prédictive pour anticiper les pannes à risque
• Zones de sécurité adaptatives selon machine/état

Le résultat : un système auto-adaptatif qui n’empêche pas seulement les accidents – mais les rend impossibles.

Pas d’inquiétude : pas besoin d’attendre 2030. L’IA EPI est disponible dès aujourd’hui – et chaque étape renforce votre sécurité… et votre rentabilité.

La question n’est plus de savoir SI la sécurité du travail sera digitale, mais QUAND vous irez dans ce sens.

Foire aux questions (FAQ)

Avec quelle précision l’IA détecte-t-elle les équipements de protection ?

Les systèmes IA les plus récents atteignent un taux de reconnaissance supérieur à 95 % sur les EPI standards : casques, gilets et lunettes de protection. La précision augmente au fil de l’apprentissage dans votre environnement. Le taux de faux positifs est généralement inférieur à 2 %.

L’IA santé et sécurité est-elle conforme au RGPD ?

Oui, si elle est correctement déployée. La base juridique est l’intérêt légitime de l’employeur à la prévention des accidents, en vertu de la loi allemande. Les clés de la conformité : minimisation des données, transparence et équilibre des intérêts documenté.

Quels sont les coûts d’un système IA santé et sécurité ?

Pour une PME type (100 à 200 salariés), le budget se situe entre 60 000 et 120 000 € d’investissement initial. Les coûts récurrents annuels sont de 15 000 à 25 000 €. Le système est souvent rentabilisé dès un seul accident grave évité.

Combien de temps dure le déploiement ?

Un projet complet dure généralement 3 à 6 mois : phase de planification (4 à 6 semaines), mise en œuvre technique (6 à 10 semaines), change management (4 à 6 semaines). Un pilote opérationnel peut démarrer dès 6 à 8 semaines.

Peut-on réutiliser les caméras déjà installées ?

Partiellement, oui. Les caméras IP HD modernes sont souvent compatibles avec l’analyse IA. Les systèmes analogiques anciens devront être remplacés. Un audit dans la phase préparatoire permet d’en décider.

Que se passe-t-il si une infraction est détectée ?

Le système est totalement paramétrable : simple journalisation, message audio bienveillant, ou notification immédiate au responsable sécurité et au manager. L’objectif : éduquer, pas sanctionner.

Comment les salariés réagissent-ils à l’IA ?

Avec une communication transparente et un discours centré sur la protection, l’acceptation est élevée. D’après notre expérience, plus de 80% des salariés soutiennent le système après 3 mois d’utilisation, convaincus par son apport au quotidien.

Le système est-il efficace par faible luminosité ?

Les caméras IA récentes avec capteur bas lumière fonctionnent aussi dans des conditions difficiles. Pour les zones à lumière changeante, nous recommandons des caméras infrarouges complémentaires.

Le système distingue-t-il salariés et visiteurs ?

Oui, via l’intégration au contrôle d’accès ou, de manière conforme à la réglementation, par technologie de reconnaissance faciale. Les règles peuvent alors s’adapter selon chaque groupe. Les visiteurs peuvent profiter de consignes dédiées ou d’un accompagnement spécifique.

En cas de panne ou de maintenance, que se passe-t-il ?

Les solutions pro sont redondantes : en cas de défaut sur une caméra, les voisines prennent le relais. En phase de maintenance, le contrôle repasse automatiquement en mode manuel. Les temps d’indisponibilité restent inférieurs à 1 % du temps d’exploitation.