LLM’s voor de interne kennisbank: Enterprise Search van de volgende generatie – Hoe middelgrote bedrijven tijd en kosten besparen met slimme documentzoekoplossingen
Inhoudsopgave Wat is Next Generation Enterprise Search? Hoe LLM’s de interne kennisszoektocht veranderen Concrete use-cases voor middelgrote bedrijven Technische implementatie: Van idee tot oplossing Uitdagingen en beproefde oplossingsstrategieën ROI en succesmeting in de praktijk Toekomstperspectief en concrete vervolgstappen Veelgestelde vragen over LLM-gebaseerde Enterprise Search Wat is Next Generation Enterprise Search? Stel je voor dat je […]
LLM-orkestratie in het MKB: Hoe u verschillende AI-modellen succesvol op elkaar afstemt
Inhoudsopgave Wat is LLM-orchestratie en waarom hebben bedrijven dit nodig? De vier belangrijkste architectuurconcepten in één oogopslag Router-pattern: De slimme verdeler Agent-gebaseerde orkestratie: Autonome samenwerking Pipeline-orkestratie: Stap voor stap naar het doel Enterprise-implementatie: Governance en schaalbaarheid Concrete use cases voor het mkb Uitdagingen en bewezen praktijken Vooruitblik: Waarheen ontwikkelt LLM-orchestratie zich? Veelgestelde vragen Wat is […]
Low-code KI-agenten ontwikkelen met N8N: Praktische gids voor middelgrote bedrijven
Inhoudsopgave Wat zijn low-code AI-agenten en waarom zijn ze relevant voor het mkb? N8N als low-code platform voor AI-agenten begrijpen Voorbereiding: Wat u nodig heeft voordat u van start gaat Stapsgewijs: Uw eerste AI-agent in N8N ontwikkelen Praktijkvoorbeelden: Drie AI-agenten voor verschillende bedrijfsafdelingen Best practices en veelvoorkomende valkuilen Schaalbaarheid en verdere ontwikkeling van uw AI-agenten […]
Integratie van LLM’s in bedrijfsprocessen: De praktische gids voor API’s en architectuurmodellen
Inhoudsopgave Waarom LLM-integratie meer is dan alleen een API-call De drie fundamentele architectuurpatronen voor LLM-integratie Request-Response patroon Streaming patroon Retrieval Augmented Generation (RAG) API-design voor productieklare LLM-toepassingen Integratie met bestaande bedrijfsarchitecturen Veiligheid en compliance bij LLM-API’s Kostenoptimalisatie en prestatiemonitoring Praktische implementatiestappen Veelgestelde vragen Waarom LLM-integratie meer is dan alleen een API-call Stel je voor: jouw […]
Continu leren met LLM’s: feedbackmechanismen voor blijvende kwaliteitsverbetering
Inhoudsopgave De grenzen van statische KI-implementaties Wat betekent continu leren bij LLM’s? Waarom gestructureerde feedback het verschil maakt Bewezen feedbackmechanismen voor de praktijk Human-in-the-Loop feedback Geautomatiseerde kwaliteitsmetingen A/B-testing voor prompts en uitkomsten Praktische implementatie binnen organisaties Typische valkuilen en oplossingsrichtingen ROI meetbaar maken: KPI’s voor voortdurende verbetering Best practices voor langdurig succes Veelgestelde vragen De […]
LLM’s in het bedrijfsleven: De strategische gids voor middelgrote ondernemingen (2025)
Inhoudsopgave Wat zijn Large Language Models en waarom nu? De belangrijkste LLM-categorieën voor bedrijven Strategische selectiecriteria voor LLM’s Gegevensbescherming en compliance Kosten en ROI-overweging Integratie en schaalbaarheid Concrete toepassingsgebieden bij middelgrote bedrijven Documentcreatie en -bewerking Klantenservice en support Interne kennissystemen en RAG Implementatiestrategieën en veelvoorkomende valkuilen Vooruitblik: LLM-trends voor 2025 en verder Veelgestelde vragen Wat […]
LLM-prestaties optimaliseren: Het trilemma van kosten, latency en kwaliteit onder de knie krijgen
Inhoudsopgave Het LLM-prestatiedilemma begrijpen De drie prestatie-dimensies in detail Kostenfactoren systematisch analyseren Latentie-optimalisatie voor de praktijk Kwaliteit meetbaar maken en verbeteren Een strategisch besluitvormingskader ontwikkelen Tools en technologieën voor monitoring Direct toepasbare praktijkadviezen Veelgestelde vragen Het LLM-prestatiedilemma begrijpen U staat voor een klassieke driehoeksverhouding: kosten, latentie en kwaliteit bij LLM-implementaties. Net als bij het projectmanagement-drieluik […]
LLM-orkestratie in het mkb: Hoe u meerdere AI-modellen strategisch inzet voor optimale bedrijfsresultaten
Inhoudsopgave Wat is LLM-orchestratie? Waarom u meerdere LLM’s zou moeten gebruiken Bewezen orkestratiestrategieën Praktische toepassing in het MKB Tools en technologieën Kosten-batenanalyse Uitdagingen en oplossingsrichtingen Conclusie en vooruitblik Veelgestelde vragen Wat is LLM-orchestratie? Stel u voor: voor elke taak in uw bedrijf heeft u de perfecte specialist. Eén voor technische documentatie, een andere voor klantcommunicatie […]
AI-contractopstelling: op deze 7 clausules moet u beslist letten
Inhoudsopgave Waarom AI-contracten anders zijn dan traditionele IT-contracten De zeven kritieke clausules in één oogopslag Gegevensbescherming en compliance: De kern van elke AI-overeenkomst Aansprakelijkheid en risicoverdeling: Wie draagt wat? Intellectueel eigendom: Van wie zijn de AI-gegeneerde content? SLA en prestatiegaranties bij AI-systemen Exit-clausules en dataportabiliteit Praktische checklist voor uw onderhandelingen Conclusie: Rechtszekerheid zonder innovatie remmen […]
Continue verbetering van AI-toepassingen: De systematische weg naar een duurzaam rendement op investering
Inhoudsopgave Waarom continue verbetering bij AI essentieel is De vijf pijlers van AI-optimalisatie Datakwaliteit en actualiteit Model Performance Monitoring Gebruikersfeedback integratie A/B-Testing voor AI-features Updates van de technische infrastructuur Praktische implementatie voor het mkb Quick wins voor onmiddellijke verbeteringen Langetermijn optimalisatiestrategieën Meetbare successen en KPI’s Technische metrics Business relevante kengetallen Veelvoorkomende valkuilen – en hoe […]
